Para resolver o problema, seguiremos as etapas abaixo.

a) Cálculo da média, do desvio padrão da amostra ($S_x$) e do desvio padrão da média ($\sigma_x$):

1. Cálculo da média ($\bar{x}$):

   A média é calculada somando todas as medidas e dividindo pelo número de medidas: $\bar{x} = \frac{73 + 81 + 62 + 83 + 65}{5}$

2. Cálculo do desvio padrão da amostra ($S_x$):

   O desvio padrão da amostra é dado por: $S_x = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1}}$ onde $x_i$ são as medições individuais, $\bar{x}$ é a média e $n$ é o número de medições.

3. Cálculo do desvio padrão da média ($\sigma_x$):

   O desvio padrão da média ($\sigma_x$) é dado por: $\sigma_x = \frac{S_x}{\sqrt{n}}$

Agora, vamos realizar os cálculos.

Cálculos

1. Média: $\bar{x} = \frac{73 + 81 + 62 + 83 + 65}{5} = \frac{364}{5} = 72,8 \text{ g}$

2. Desvio padrão da amostra ($S_x$): Primeiro, calculamos os desvios individuais:

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3. Desvio padrão da média ($\sigma_x$): $\sigma_x = \frac{S_x}{\sqrt{5}} = \frac{9,34}{\sqrt{5}} \approx \frac{9,34}{2,236} \approx 4,18 \text{ g}$

b) Escrever a medida no formato científico padrão

No formato $(\bar{x} \pm \sigma_x) \text{ unid.}$, temos:

$(7,28 \pm 0,418) \times 10^1 \text{ g}$ ou $(7,28 \pm 0,42) \times 10^1 \text{ g}$

Resposta:

• a) Média: $72,8 \text{ g}$, Desvio padrão da amostra: $9,34 \text{ g}$, Desvio padrão da média: $4,18 \text{ g}$.

• b) Medida no formato científico: $(7,28 \pm 0,42) \times 10^1 \text{ g}$.

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Deseja mais detalhes ou tem alguma dúvida? Abaixo, algumas perguntas relacionadas:

1. Como calcular a média para um conjunto maior de dados?
2. O que é o desvio padrão e por que é importante?
3. Como interpretar o desvio padrão em contextos científicos?
4. Como o desvio padrão da média difere do desvio padrão da amostra?
5. Como calcular a incerteza de uma medição experimental?
6. Como arredondar corretamente para o formato científico?
7. Qual a diferença entre desvio padrão e variância?
8. Como lidar com outliers ao calcular médias e desvios?

Dica: Em medições experimentais, é crucial reportar a incerteza junto com os resultados para indicar a precisão das medições.