Math Problem Statement

Foram realizadas cinco medidas da massa de um objeto. Os resultados foram:

14,876 g

14,863 g

14,940 g

14,940 g

14,886 g

a) Calcule a média , o desvio padrão da amostra Sx, e o desvio padrão da média ax para esse conjunto

de medidas, sem arredondamentos .com todos os números fornecidos pela calculadora) :

b) Escreva a medida com o arredondamento, no formato científico padrão unid.), usando ox como

incerteza. Não digite espaços.

14,9+-1 ,63E-2

Atenção:

  • Use vírgula como separador decimal.

  • Para escrever por exemplo, digite .

  • Potências de 10 são escritas da seguinte forma:

  • 1,78E6

-4,56x10-s = -4,56E-8

Solution

Para resolver essa questão, vamos seguir o passo a passo indicado para calcular a média, o desvio padrão da amostra (SxS_x), o desvio padrão da média (axa_x) e, por fim, expressar o resultado de acordo com as especificações dadas.

Passo 1: Calcular a média (xˉ\bar{x})

A média é dada pela soma dos valores das medidas dividida pelo número total de medidas.

Dados:

14,876 g, 14,863 g, 14,940 g, 14,940 g, 14,886 g14{,}876 \text{ g},\ 14{,}863 \text{ g},\ 14{,}940 \text{ g},\ 14{,}940 \text{ g},\ 14{,}886 \text{ g}

A média é calculada assim:

xˉ=14,876+14,863+14,940+14,940+14,8865\bar{x} = \frac{14{,}876 + 14{,}863 + 14{,}940 + 14{,}940 + 14{,}886}{5}

xˉ=74,5055=14,901 g\bar{x} = \frac{74{,}505}{5} = 14{,}901 \text{ g}

Passo 2: Calcular o desvio padrão da amostra (SxS_x)

O desvio padrão da amostra é dado por:

Sx=(xixˉ)2n1S_x = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n - 1}}

Onde:

  • xix_i são os valores individuais das medidas
  • xˉ\bar{x} é a média
  • nn é o número de medições

Calculando:

Sx=(14,87614,901)2+(14,86314,901)2+(14,94014,901)2+(14,94014,901)2+(14,88614,901)24S_x = \sqrt{\frac{(14{,}876 - 14{,}901)^2 + (14{,}863 - 14{,}901)^2 + (14{,}940 - 14{,}901)^2 + (14{,}940 - 14{,}901)^2 + (14{,}886 - 14{,}901)^2}{4}}

Sx=(0,025)2+(0,038)2+0,0392+0,0392+(0,015)24S_x = \sqrt{\frac{(-0{,}025)^2 + (-0{,}038)^2 + 0{,}039^2 + 0{,}039^2 + (-0{,}015)^2}{4}}

Sx=0,000625+0,001444+0,001521+0,001521+0,0002254=0,0053364=0,0013340,03652 gS_x = \sqrt{\frac{0{,}000625 + 0{,}001444 + 0{,}001521 + 0{,}001521 + 0{,}000225}{4}} = \sqrt{\frac{0{,}005336}{4}} = \sqrt{0{,}001334} \approx 0{,}03652 \text{ g}

Passo 3: Calcular o desvio padrão da média (axa_x)

O desvio padrão da média é dado por:

ax=Sxna_x = \frac{S_x}{\sqrt{n}}

Calculando:

ax=0,0365250,036522,2360,01633 ga_x = \frac{0{,}03652}{\sqrt{5}} \approx \frac{0{,}03652}{2{,}236} \approx 0{,}01633 \text{ g}

Passo 4: Expressar a medida com arredondamento no formato científico padrão

Agora, devemos expressar a média com a incerteza (axa_x) no formato pedido. Para isso, utilizamos a notação científica.

Meˊdia: 14,901 gIncerteza: 0,01633 g\text{Média: } 14{,}901 \text{ g} \quad \text{Incerteza: } 0{,}01633 \text{ g}

Arredondando para dois dígitos significativos na incerteza:

14,901±0,01633 g=14,901±1,63×102 g14{,}901 \pm 0{,}01633 \text{ g} = 14{,}901 \pm 1{,}63 \times 10^{-2} \text{ g}

No formato solicitado:

14,901±1,63E2 g14{,}901 \pm 1{,}63E-2 \text{ g}

Respostas

a) Média: 14,901 g14{,}901\ \text{g}

Desvio padrão da amostra (SxS_x): 0,03652 g0{,}03652\ \text{g}

Desvio padrão da média (axa_x): 0,01633 g0{,}01633\ \text{g}

b) Medida com arredondamento no formato científico padrão:

14,901±1,63E2 g14{,}901 \pm 1{,}63E-2 \text{ g}


Quer mais detalhes ou tem alguma dúvida sobre o cálculo?

Aqui estão 8 perguntas relacionadas:

  1. Como se calcula a variância da amostra?
  2. Qual é a diferença entre desvio padrão da amostra e desvio padrão populacional?
  3. Por que o desvio padrão da média é menor que o desvio padrão da amostra?
  4. O que é incerteza e como ela afeta os resultados de medições?
  5. Como se calcula o erro absoluto em medições científicas?
  6. Em que situações usamos a notação científica?
  7. Por que utilizamos n1n-1 na fórmula do desvio padrão da amostra?
  8. Como interpretar o resultado 14,901±1,63E214{,}901 \pm 1{,}63E-2 em termos de precisão e acurácia?

Dica: O uso de mais casas decimais nas medições e cálculos pode aumentar a precisão dos resultados, mas deve-se ter cuidado para não criar uma falsa impressão de exatidão excessiva.

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Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Descriptive Statistics
Sample Mean
Sample Standard Deviation
Standard Error

Formulas

Sample Mean: \( \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i \)
Sample Standard Deviation: \( S_x = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1}} \)
Standard Error: \( a_x = \frac{S_x}{\sqrt{n}} \)

Theorems

-

Suitable Grade Level

Advanced High School