Math Problem Statement

Foram realizadas cinco medidas da massa de um objeto. Os resultados foram: 392 g 413G 383 g 401 g 389 g a) Calcule a média , o desvio padrão da amostra Sx, e o desvio padrão da média para esse conjunto de medidas, sem arredondamentos .com todos os números fornecidos pela calculadora) : sx: b) Escreva a medida com o arredondamento, no formato científico padrão unid.), usando ox como incerteza. Não digite espaços. Atenção:

  • Use virgula como separador decimal
  • Para escrever por exemplo, digite .
  • Potências de 10 são escritas da seguinte forma: = 1,78E6 = 4:56E-S

Solution

Vamos resolver o problema passo a passo. A primeira etapa é calcular a média das massas fornecidas, o desvio padrão da amostra (SxS_x) e o desvio padrão da média (σmeˊdia\sigma_{\text{média}}).

Dados fornecidos:

  • m1=392gm_1 = 392 \, \text{g}
  • m2=413gm_2 = 413 \, \text{g}
  • m3=383gm_3 = 383 \, \text{g}
  • m4=401gm_4 = 401 \, \text{g}
  • m5=389gm_5 = 389 \, \text{g}

a) Cálculo da Média (m\overline{m})

A média das massas é dada por:

m=m1+m2+m3+m4+m55\overline{m} = \frac{m_1 + m_2 + m_3 + m_4 + m_5}{5}

Substituindo os valores:

m=392+413+383+401+3895\overline{m} = \frac{392 + 413 + 383 + 401 + 389}{5}

b) Cálculo do Desvio Padrão da Amostra (SxS_x)

O desvio padrão da amostra é dado por:

Sx=i=1n(mim)2n1S_x = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (m_i - \overline{m})^2}{n-1}}

Onde:

  • mim_i são os valores individuais das massas.
  • m\overline{m} é a média calculada anteriormente.
  • nn é o número de medidas (n = 5 neste caso).

c) Cálculo do Desvio Padrão da Média (σmeˊdia\sigma_{\text{média}})

O desvio padrão da média é dado por:

σmeˊdia=Sxn\sigma_{\text{média}} = \frac{S_x}{\sqrt{n}}

Vamos calcular esses valores.### Resultados:

a) Cálculos:

  • Média (m\overline{m}): 395,6g395,6 \, \text{g}
  • Desvio padrão da amostra (SxS_x): 11,696g11,696 \, \text{g}
  • Desvio padrão da média (σmeˊdia\sigma_{\text{média}}): 5,231g5,231 \, \text{g}

b) Medida com arredondamento e formato científico

Para expressar a medida com o desvio padrão como incerteza em formato científico:

A média m=395,6g\overline{m} = 395,6 \, \text{g} com incerteza Sx=11,696gS_x = 11,696 \, \text{g} arredondada seria:

3,96E2g±1,17E1g3,96E2 \, \text{g} \pm 1,17E1 \, \text{g}

Isso dá o valor final:

3,96E2±1,17E13,96E2 \pm 1,17E1

Você tem alguma dúvida ou gostaria de mais detalhes?

Aqui estão 8 perguntas relacionadas para expandir a compreensão:

  1. Como o desvio padrão da média (σmeˊdia\sigma_{\text{média}}) se compara ao desvio padrão da amostra (SxS_x)?
  2. O que acontece com o desvio padrão da média se o número de medidas aumentar?
  3. Qual é a importância de expressar medidas em formato científico?
  4. Como interpretar o desvio padrão da amostra em termos de precisão das medidas?
  5. Qual é a diferença entre desvio padrão da amostra e desvio padrão populacional?
  6. Como a incerteza afeta a interpretação dos resultados experimentais?
  7. Qual seria o impacto de um erro sistemático nas medições sobre o desvio padrão?
  8. O que você faria se os valores das massas fossem significativamente diferentes?

Dica: O desvio padrão da média sempre diminui com o aumento do número de medidas, refletindo uma estimativa mais precisa da média real.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Statistics
Descriptive Statistics

Formulas

Mean
Sample Standard Deviation
Standard Error of the Mean

Theorems

-

Suitable Grade Level

Advanced High School or College