Masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan distribusi Poisson. Distribusi Poisson adalah pendekatan yang baik untuk menghitung peluang kejadian langka dalam sampel besar, seperti masalah ini, di mana rata-rata kejadian cacat (gelembung) sangat kecil (1 dari 1000 barang).

Langkah-langkah penyelesaiannya:

1. Rata-rata jumlah cacat dalam 9000 barang: Rata-rata 1 dari 1000 barang yang diproduksi memiliki cacat. Jadi, dalam 9000 barang, rata-rata jumlah cacatnya dapat dihitung sebagai: $\lambda = 9000 \times \frac{1}{1000} = 9$ Jadi, rata-rata cacat (gelembung) dalam 9000 barang adalah 9.

2. Distribusi Poisson: Pada distribusi Poisson, peluang menemukan $x$ cacat (gelembung) dalam sampel dihitung dengan rumus: [ P(X = x) = \