Math Problem Statement

Resolver os seguintes exercicios usando o método de Lagrange

a) Minimizar a função x ^ 2 + 3y ^ 2 + 10 sujeita à restrição 8 - x - y = 0 (sol: 58 em x = 6 y = 2 lambda = 12 )

Solution

Para resolver este problema usando o método dos multiplicadores de Lagrange, devemos minimizar a função f(x,y)=x2+3y2+10f(x, y) = x^2 + 3y^2 + 10, sujeita à restrição g(x,y)=8xy=0g(x, y) = 8 - x - y = 0.

O método de Lagrange consiste em introduzir uma nova função chamada função Lagrangiana, que incorpora a função objetivo e a restrição, usando um multiplicador λ\lambda. A função Lagrangiana é dada por:

L(x,y,λ)=f(x,y)λg(x,y)\mathcal{L}(x, y, \lambda) = f(x, y) - \lambda g(x, y)

Substituímos as funções f(x,y)f(x, y) e g(x,y)g(x, y) na Lagrangiana:

L(x,y,λ)=x2+3y2+10λ(8xy)\mathcal{L}(x, y, \lambda) = x^2 + 3y^2 + 10 - \lambda(8 - x - y)

Agora, para encontrar os valores de xx, yy e λ\lambda, devemos calcular as derivadas parciais da função Lagrangiana em relação a xx, yy e λ\lambda, e igualar essas derivadas a zero para formar um sistema de equações.

1. Derivada em relação a xx:

Lx=2x+λ=0\frac{\partial \mathcal{L}}{\partial x} = 2x + \lambda = 0

Ou seja:

2x+λ=0λ=2x(Equac¸a˜o 1)2x + \lambda = 0 \quad \Rightarrow \quad \lambda = -2x \quad \text{(Equação 1)}

2. Derivada em relação a yy:

Ly=6y+λ=0\frac{\partial \mathcal{L}}{\partial y} = 6y + \lambda = 0

Ou seja:

6y+λ=0λ=6y(Equac¸a˜o 2)6y + \lambda = 0 \quad \Rightarrow \quad \lambda = -6y \quad \text{(Equação 2)}

3. Derivada em relação a λ\lambda (restrição):

Lλ=(8xy)=0\frac{\partial \mathcal{L}}{\partial \lambda} = -(8 - x - y) = 0

Ou seja:

8xy=0x+y=8(Equac¸a˜o 3)8 - x - y = 0 \quad \Rightarrow \quad x + y = 8 \quad \text{(Equação 3)}

Agora temos um sistema de três equações:

  1. λ=2x\lambda = -2x
  2. λ=6y\lambda = -6y
  3. x+y=8x + y = 8

Passo 1: Igualando as equações 1 e 2

2x=6y2x=6yx=3y-2x = -6y \quad \Rightarrow \quad 2x = 6y \quad \Rightarrow \quad x = 3y

Passo 2: Substituindo x=3yx = 3y na equação 3

Substituímos x=3yx = 3y na equação x+y=8x + y = 8:

3y+y=84y=8y=23y + y = 8 \quad \Rightarrow \quad 4y = 8 \quad \Rightarrow \quad y = 2

Passo 3: Encontrando xx

Agora que sabemos que y=2y = 2, substituímos esse valor na equação x=3yx = 3y:

x=3×2=6x = 3 \times 2 = 6

Passo 4: Encontrando λ\lambda

Substituímos x=6x = 6 na equação λ=2x\lambda = -2x:

λ=2×6=12\lambda = -2 \times 6 = -12

Passo 5: Verificando a solução

Os valores x=6x = 6, y=2y = 2, e λ=12\lambda = -12 satisfazem todas as equações do sistema. Agora podemos calcular o valor da função objetivo:

f(x,y)=x2+3y2+10=62+3(22)+10=36+12+10=58f(x, y) = x^2 + 3y^2 + 10 = 6^2 + 3(2^2) + 10 = 36 + 12 + 10 = 58

Portanto, o valor mínimo da função é 58, e ocorre em x=6x = 6, y=2y = 2, com λ=12\lambda = -12.

Resumo da Solução:

  • x=6x = 6
  • y=2y = 2
  • λ=12\lambda = -12
  • Valor mínimo da função: f(x,y)=58f(x, y) = 58

Deseja detalhes adicionais sobre o método de Lagrange ou tem alguma dúvida?


  1. Como o método de Lagrange funciona para problemas de maximização?
  2. O que acontece se houver várias restrições no problema?
  3. Como interpretar o valor do multiplicador λ\lambda?
  4. Pode-se aplicar o método de Lagrange para problemas em 3 variáveis?
  5. Qual é a relação entre o método de Lagrange e derivadas parciais?

Dica: O multiplicador λ\lambda muitas vezes representa a taxa de variação da função objetivo em relação à restrição.

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Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Calculus
Optimization
Lagrange Multipliers

Formulas

Lagrangian: 𝓛(x, y, λ) = f(x, y) - λg(x, y)
Partial derivatives: ∂𝓛/∂x, ∂𝓛/∂y, ∂𝓛/∂λ

Theorems

Lagrange Multiplier Method

Suitable Grade Level

University level (Calculus and Optimization courses)