Math Problem Statement
Resolver os seguintes exercicios usando o método de Lagrange
a) Minimizar a função x ^ 2 + 3y ^ 2 + 10 sujeita à restrição 8 - x - y = 0 (sol: 58 em x = 6 y = 2 lambda = 12 )
Solution
Para resolver este problema usando o método dos multiplicadores de Lagrange, devemos minimizar a função , sujeita à restrição .
O método de Lagrange consiste em introduzir uma nova função chamada função Lagrangiana, que incorpora a função objetivo e a restrição, usando um multiplicador . A função Lagrangiana é dada por:
Substituímos as funções e na Lagrangiana:
Agora, para encontrar os valores de , e , devemos calcular as derivadas parciais da função Lagrangiana em relação a , e , e igualar essas derivadas a zero para formar um sistema de equações.
1. Derivada em relação a :
Ou seja:
2. Derivada em relação a :
Ou seja:
3. Derivada em relação a (restrição):
Ou seja:
Agora temos um sistema de três equações:
Passo 1: Igualando as equações 1 e 2
Passo 2: Substituindo na equação 3
Substituímos na equação :
Passo 3: Encontrando
Agora que sabemos que , substituímos esse valor na equação :
Passo 4: Encontrando
Substituímos na equação :
Passo 5: Verificando a solução
Os valores , , e satisfazem todas as equações do sistema. Agora podemos calcular o valor da função objetivo:
Portanto, o valor mínimo da função é 58, e ocorre em , , com .
Resumo da Solução:
- Valor mínimo da função:
Deseja detalhes adicionais sobre o método de Lagrange ou tem alguma dúvida?
- Como o método de Lagrange funciona para problemas de maximização?
- O que acontece se houver várias restrições no problema?
- Como interpretar o valor do multiplicador ?
- Pode-se aplicar o método de Lagrange para problemas em 3 variáveis?
- Qual é a relação entre o método de Lagrange e derivadas parciais?
Dica: O multiplicador muitas vezes representa a taxa de variação da função objetivo em relação à restrição.
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Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Calculus
Optimization
Lagrange Multipliers
Formulas
Lagrangian: 𝓛(x, y, λ) = f(x, y) - λg(x, y)
Partial derivatives: ∂𝓛/∂x, ∂𝓛/∂y, ∂𝓛/∂λ
Theorems
Lagrange Multiplier Method
Suitable Grade Level
University level (Calculus and Optimization courses)
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