Untuk menyelesaikan masalah ini, kita akan menggunakan analisis korelasi linier untuk memprediksi penjualan di masa depan berdasarkan data kelahiran bayi dan penjualan selama beberapa tahun terakhir. Langkah-langkah yang akan diambil meliputi:

1. Menyusun Data: Kita akan menyusun data penjualan dan kelahiran bayi untuk beberapa tahun terakhir.

2. Menghitung Persamaan Regresi Linier: Menggunakan persamaan regresi linier sederhana: $y = a + bx$ di mana:

   • $y$ adalah penjualan (dalam ribuan unit),
   • $x$ adalah kelahiran bayi,
   • $a$ dan $b$ adalah konstanta yang perlu kita hitung.

3. Menghitung Prakiraan Penjualan untuk 2023: Setelah persamaan regresi diperoleh, kita dapat menggunakannya untuk memprediksi penjualan dengan memperkirakan kelahiran bayi tahun 2023 naik sebesar 14% dari tahun 2022.

Langkah 1: Menyusun Data

Data yang diberikan adalah sebagai berikut:

Tahun	Penjualan (ribu)	Kelahiran Bayi (ribu)
2018	3.000	300
2019	3.500	320
2020	4.000	350
2021	4.300	360
2022	4.500	400

Langkah 2: Menentukan Persamaan Regresi Linier

Untuk mendapatkan persamaan regresi linier, kita perlu menghitung konstanta $a$ dan $b$ menggunakan metode statistik berikut:

• $b$ (kemiringan) dihitung dengan rumus: $b = \frac{n(\sum xy) - (\sum x)(\sum y)}{n(\sum x^2) - (\sum x)^2}$

• $a$ (intersep) dihitung dengan rumus: $a = \frac{(\sum y)(\sum x^2) - (\sum x)(\sum xy)}{n(\sum x^2) - (\sum x)^2}$

  Di mana:

  • $x$ adalah jumlah kelahiran bayi,
  • $y$ adalah jumlah penjualan.

Langkah 3: Menghitung Prakiraan Penjualan 2023

Kelahiran bayi pada tahun 2023 diperkirakan naik 14% dari tahun 2022: $x_{2023} = 400 + (14\% \times 400) = 400 + 56 = 456 \text{ (ribu bayi)}$ Setelah kita menghitung persamaan regresi, kita bisa menggunakan $x_{2023} = 456$ untuk menghitung prakiraan penjualan.

Mari saya selesaikan perhitungannya untuk Anda.Dari hasil perhitungan regresi linier, diperoleh persamaan sebagai berikut:

$y = -1411.82 + 15.24x$ di mana:

• $y$ adalah penjualan (dalam ribuan unit),
• $x$ adalah kelahiran bayi (dalam ribuan).

Dengan kelahiran bayi diperkirakan naik 14% pada tahun 2023 (menjadi 456 ribu bayi), prakiraan penjualan untuk tahun 2023 adalah:

$y_{2023} = -1411.82 + 15.24 \times 456 \approx 5536.01 \text{ ribu unit}$

Jadi, prakiraan penjualan susu bayi pada tahun 2023 adalah 5.536.01 ribu unit.

Jika Anda butuh penjelasan lebih lanjut atau ada pertanyaan, beri tahu saya. Berikut beberapa pertanyaan terkait yang bisa dikembangkan:

1. Bagaimana jika tingkat kelahiran bayi naik lebih dari 14%?
2. Bagaimana menghitung korelasi antara penjualan dan kelahiran bayi?
3. Bagaimana menentukan ketepatan model regresi linier ini?
4. Bisakah faktor lain seperti ekonomi memengaruhi penjualan susu bayi?
5. Apa alternatif metode peramalan selain regresi linier?

Tip: Untuk memvalidasi hasil prakiraan, gunakan data tambahan dan hitung margin errornya.