Оскільки ти згадуєш формули (1.1), (1.4) та (1.5), я спробую пояснити загальний підхід до обчислення ентропії, яка може стосуватися термодинамічної або інформаційної ентропії залежно від контексту. Проте, без доступу до конкретних формул із джерела, я запропоную стандартний підхід до обчислення ентропії.

1. Ентропія в термодинаміці: Зазвичай, ентропія системи $S$ може бути виражена через теплообмін та температуру: $\Delta S = \frac{Q_{\text{rev}}}{T}$ де:

   • $\Delta S$ — зміна ентропії,
   • $Q_{\text{rev}}$ — оборотна кількість теплоти, що надана системі,
   • $T$ — температура.

2. Ентропія в теорії інформації (Шеннон): Ентропія у контексті інформації визначає міру невизначеності випадкової величини і виражається формулою: $H(X) = - \sum_{i} p(x_i) \log_2 p(x_i)$ де:

   • $H(X)$ — ентропія випадкової величини $X$,
   • $p(x_i)$ — ймовірність конкретного результату $x_i$.

Чи можеш навести більше деталей або конкретні формули, щоб я міг точніше відповісти?

Розширені питання:

1. Чи є контекст завдання пов’язаний з термодинамікою або інформаційною теорією?
2. Можливо, ти можеш надати самі формули (1.1), (1.4) та (1.5)?
3. Які умови задачі (температура, об'єми, ймовірності тощо) необхідні для обчислення ентропії?
4. Чи йдеться про зміну ентропії або абсолютне значення?
5. Який тип системи або випадкової величини розглядається?

Порада:

Важливо точно визначати, до якого типу системи належить ентропія, оскільки її обчислення відрізняється залежно від контексту: термодинаміка чи інформаційна теорія.