Math Problem Statement
Jika v dan w adalah vektor satuan di R³, pada kondisi apa v.w juga menjadi vektor satuan di R³ ? Jelaskan jawaban Anda.
Solution
Untuk menjawab pertanyaan ini, mari kita analisis terlebih dahulu apa yang dimaksud dengan dalam konteks vektor di ruang tiga dimensi (). Di sini, merepresentasikan perkalian titik (dot product) antara dua vektor dan .
Definisi Perkalian Titik (Dot Product)
Perkalian titik antara dua vektor dan didefinisikan sebagai: di mana:
- dan adalah panjang (magnitudo) dari vektor dan masing-masing.
- adalah sudut antara vektor dan .
Karena dan adalah vektor satuan, maka: Sehingga, perkalian titiknya menjadi:
Analisis Hasil Perkalian Titik
Hasil bukanlah vektor, melainkan sebuah skalar (bilangan real). Karena adalah nilai skalar yang berada di antara dan (tergantung pada nilai sudut ), maka hasil perkalian titik tidak mungkin menjadi sebuah vektor satuan. Sebuah skalar tidak memiliki arah atau dimensi yang sama dengan vektor satuan.
Kesimpulan
Tidak ada kondisi di mana menjadi vektor satuan di karena hasil dari perkalian titik dua vektor satuan adalah sebuah skalar, bukan vektor.
Jika Anda ada pertanyaan atau butuh penjelasan lebih lanjut, silakan tanya ya!
Pertanyaan Terkait
- Apa perbedaan antara perkalian titik dan perkalian silang vektor?
- Bagaimana menentukan panjang suatu vektor dalam ruang tiga dimensi?
- Apa aplikasi perkalian titik dalam fisika dan geometri?
- Dalam kondisi apa dan apa artinya?
- Bagaimana cara menghitung sudut antara dua vektor jika diketahui perkalian titiknya?
Tip
Ingat bahwa perkalian titik selalu menghasilkan skalar, sementara perkalian silang menghasilkan vektor!
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Vector Algebra
Dot Product
Unit Vectors
Formulas
Dot Product: v ⋅ w = |v| |w| cos θ
Theorems
Unit Vector Properties
Dot Product Theorem
Suitable Grade Level
Undergraduate Level (University)
Related Recommendation
Evaluate Dot Products of Vectors: |(vec a + vec b) . (vec a - vec b)| and |(2 vec a + vec b) . (vec a - 2 vec b)|
Determine if Vectors <-5,3,7> and <6,-8,2> are Orthogonal, Parallel, or Neither
Detailed Explanation of Calculating Vector Dot Products
Product Rule for Dot Product of Two Vector-Valued Functions with Proof
Understanding the Dot Product of Two Vectors and Orthogonality