Math Problem Statement
В інформаційному каналі використовується алфавіт із чотирма різними символами. Тривалість всіх символів однакова і дорівнює τ = 1 мс. Визначити пропускну здатність каналу за відсутності шумів.
Solution
Для визначення пропускної здатності каналу за відсутності шумів можна скористатися формулою для пропускної здатності ідеального каналу (канал без шуму):
де:
- — пропускна здатність каналу (біт/с),
- — швидкість передачі символів (символів/с),
- — кількість символів в алфавіті.
Дано:
- (кількість символів в алфавіті),
- тривалість одного символу мс = с.
-
Спочатку визначимо швидкість передачі символів :
-
Підставимо значення та в формулу для :
-
Обчислимо :
-
Підставимо значення:
Отже, пропускна здатність каналу дорівнює 2000 біт/с.
Чи хочете отримати додаткові пояснення або маєте інші запитання?
Розширені питання:
- Як зміниться пропускна здатність, якщо кількість символів у алфавіті зменшити до 2?
- Який вплив на пропускну здатність матиме збільшення тривалості символу?
- Як розрахувати пропускну здатність у каналі за наявності шумів?
- Як зміна бази логарифму впливає на результат обчислень?
- Чи вплине зміна алфавіту на якість передачі даних?
Порада
Чим більше символів в алфавіті, тим вища теоретична пропускна здатність каналу, однак це може ускладнювати передачу та обробку даних в умовах шумів.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Information Theory
Channel Capacity
Logarithmic Calculations
Formulas
Channel capacity formula: C = R * log2(M)
Symbol transmission rate: R = 1 / τ
Theorems
Shannon's Channel Capacity Theorem (for an ideal noiseless channel)
Suitable Grade Level
Undergraduate (Information Theory/Telecommunications)
Related Recommendation
Calculate Transmission Rate and Channel Capacity for Discrete Channel with Errors
Calculating Transmission Speed and Channel Capacity for a Noisy Communication Channel
Maximum Value of Cross-Correlation Between WSS Random Processes
Solving Probability and Error Calculation in Communication with Interference
Solution for Information Theory Problem 12: Entropy, Symbol Duration, Productivity, and Redundancy