la ecuacion es I(t)={0.766}\{1+1242513.96357e^{-0.964047166t}}

Gracias por proporcionar la ecuación logística. Antes de proceder con los cálculos del pseudo \( R^2 \) de McFadden, aclararé algunos aspectos clave:

1. **Ecuación Logística**:
   \[
   I(t) = \frac{0.766}{1 + 1242513.96357 \cdot e^{-0.964047166t}}
   \]
   
2. **Datos "x" y "y"**:
   - Los datos "x" representan los valores independientes (probablemente tiempo \( t \)).
   - Los datos "y" representan los valores dependientes observados.

Para calcular el pseudo \( R^2 \) de McFadden, seguiremos estos pasos:

1. **Calcular la verosimilitud del modelo ajustado** (\( L_{\text{model}} \)).
2. **Calcular la verosimilitud del modelo nulo** (\( L_{\text{null}} \)).
3. **Calcular el pseudo \( R^2 \)**:
   \[
   R^2 = 1 - \frac{\ln L_{\text{model}}}{\ln L_{\text{null}}}
   \]

Por favor, sube los datos de "x" y "y" para proceder con los cálculos.

Explore the logistic equation I(t) = 0.766 / (1 + 1242513.96357 * e^(-0.964047166t)). Learn how to analyze and compute the pseudo R^2 of McFadden using this equation. Suitable for advanced mathematics enthusiasts.

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