Math Problem Statement

ti einai στασιμη κατανομή αλυσιδα μαρκοφ

Solution

Η σταθερή ή στασιμη κατανομή σε μια αλυσίδα Μαρκόφ είναι η κατανομή που παραμένει αμετάβλητη καθώς εξελίσσεται η αλυσίδα. Με άλλα λόγια, είναι μια κατανομή πιθανότητας που, όταν η αλυσίδα Μαρκόφ φτάσει σε αυτήν, δεν αλλάζει πλέον με τις μεταβάσεις της αλυσίδας. Στη στασιμη κατανομή, οι πιθανότητες παραμονής σε κάθε κατάσταση παραμένουν σταθερές καθώς ο αριθμός των βημάτων τείνει στο άπειρο.

Για μια αλυσίδα Μαρκόφ με πίνακα πιθανοτήτων μετάβασης PP, η στασιμη κατανομή π\pi ικανοποιεί την εξίσωση:

πP=π\pi P = \pi

και το άθροισμα των πιθανοτήτων της στασιμης κατανομής πρέπει να είναι 1, δηλαδή:

iπi=1\sum_i \pi_i = 1

Εφόσον η αλυσίδα Μαρκόφ είναι ανεξάρτητη από την αρχική κατάσταση (ή εργοδική), η στασιμη κατανομή περιγράφει την πιθανότητα να βρίσκεται η αλυσίδα σε κάθε κατάσταση όταν περάσει αρκετός χρόνος.

Θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες ή παραδείγματα;

Σχετικές ερωτήσεις

  1. Πώς μπορεί να υπολογιστεί η στασιμη κατανομή για μια συγκεκριμένη αλυσίδα Μαρκόφ;
  2. Ποιες συνθήκες εξασφαλίζουν την ύπαρξη και μοναδικότητα της στασιμης κατανομής;
  3. Πώς διαφέρει η στασιμη κατανομή από την κατανομή πιθανοτήτων σε κάποιο πεπερασμένο πλήθος βημάτων;
  4. Τι σημαίνει ότι μια αλυσίδα Μαρκόφ είναι εργοδική και πώς σχετίζεται με τη στασιμη κατανομή;
  5. Ποιες είναι οι πρακτικές εφαρμογές της στασιμης κατανομής σε προβλήματα πραγματικού κόσμου;

Συμβουλή

Για να βρείτε τη στασιμη κατανομή, μπορείτε να λύσετε ένα σύστημα γραμμικών εξισώσεων, βασισμένο στον πίνακα μετάβασης της αλυσίδας Μαρκόφ.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Markov Chains
Stationary Distribution
Probability

Formulas

Stationary distribution equation: πP = π
Sum of stationary distribution probabilities: ∑π_i = 1

Theorems

Stationary Distribution Theorem for Markov Chains
Ergodic Theorem for Markov Chains

Suitable Grade Level

Undergraduate