Math Problem Statement
ti einai στασιμη κατανομή αλυσιδα μαρκοφ
Solution
Η σταθερή ή στασιμη κατανομή σε μια αλυσίδα Μαρκόφ είναι η κατανομή που παραμένει αμετάβλητη καθώς εξελίσσεται η αλυσίδα. Με άλλα λόγια, είναι μια κατανομή πιθανότητας που, όταν η αλυσίδα Μαρκόφ φτάσει σε αυτήν, δεν αλλάζει πλέον με τις μεταβάσεις της αλυσίδας. Στη στασιμη κατανομή, οι πιθανότητες παραμονής σε κάθε κατάσταση παραμένουν σταθερές καθώς ο αριθμός των βημάτων τείνει στο άπειρο.
Για μια αλυσίδα Μαρκόφ με πίνακα πιθανοτήτων μετάβασης , η στασιμη κατανομή ικανοποιεί την εξίσωση:
και το άθροισμα των πιθανοτήτων της στασιμης κατανομής πρέπει να είναι 1, δηλαδή:
Εφόσον η αλυσίδα Μαρκόφ είναι ανεξάρτητη από την αρχική κατάσταση (ή εργοδική), η στασιμη κατανομή περιγράφει την πιθανότητα να βρίσκεται η αλυσίδα σε κάθε κατάσταση όταν περάσει αρκετός χρόνος.
Θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες ή παραδείγματα;
Σχετικές ερωτήσεις
- Πώς μπορεί να υπολογιστεί η στασιμη κατανομή για μια συγκεκριμένη αλυσίδα Μαρκόφ;
- Ποιες συνθήκες εξασφαλίζουν την ύπαρξη και μοναδικότητα της στασιμης κατανομής;
- Πώς διαφέρει η στασιμη κατανομή από την κατανομή πιθανοτήτων σε κάποιο πεπερασμένο πλήθος βημάτων;
- Τι σημαίνει ότι μια αλυσίδα Μαρκόφ είναι εργοδική και πώς σχετίζεται με τη στασιμη κατανομή;
- Ποιες είναι οι πρακτικές εφαρμογές της στασιμης κατανομής σε προβλήματα πραγματικού κόσμου;
Συμβουλή
Για να βρείτε τη στασιμη κατανομή, μπορείτε να λύσετε ένα σύστημα γραμμικών εξισώσεων, βασισμένο στον πίνακα μετάβασης της αλυσίδας Μαρκόφ.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Markov Chains
Stationary Distribution
Probability
Formulas
Stationary distribution equation: πP = π
Sum of stationary distribution probabilities: ∑π_i = 1
Theorems
Stationary Distribution Theorem for Markov Chains
Ergodic Theorem for Markov Chains
Suitable Grade Level
Undergraduate
Related Recommendation
Stationary Distribution vs Steady State in Markov Chains: Differences Explained
Find the Steady-State Distribution Vector for a Transition Matrix
Detailed Solution: Proving Limiting Distribution for Markov Chains
Finding the Equilibrium Vector for a Markov Chain Transition Matrix
Markov Chain with Transition Probability Matrix and Initial Probabilities