Math Problem Statement

Комбинированным методом хорд и касательных решить уравнение третьей степени, вычислив корни сточностью до 0,001. а)x^3+3X^2-2=0

Solution

Для решения уравнения x3+3x22=0x^3 + 3x^2 - 2 = 0 комбинированным методом хорд и касательных (методом Ньютона–хорд), следуем следующему алгоритму:

Шаг 1: Найти начальное приближение

Исследуем функцию f(x)=x3+3x22f(x) = x^3 + 3x^2 - 2:

  • f(x)=3x2+6xf'(x) = 3x^2 + 6x.

Графически или аналитически найдем приближенные корни. График показывает, что корень находится в интервале [3,2][-3, -2].

Шаг 2: Формулы метода

  1. Формула касательной (метод Ньютона): xn+1=xnf(xn)f(xn).x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f'(x_n)}.
  2. Формула хорды: xn+1=xnf(xn)(xnxn1)f(xn)f(xn1).x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)(x_n - x_{n-1})}{f(x_n) - f(x_{n-1})}.

Мы будем чередовать эти методы:

  • Начнем с метода касательных, а затем переключимся на метод хорд, чтобы ускорить сходимость.

Шаг 3: Итерации

Выберем начальное приближение x0=2.5x_0 = -2.5 и соседнюю точку x1=2.2x_1 = -2.2.

Теперь произведем вычисления:

  1. x0=2.5x_0 = -2.5: f(x0)=(2.5)3+3(2.5)22=15.625+18.752=1.125,f(x_0) = (-2.5)^3 + 3(-2.5)^2 - 2 = -15.625 + 18.75 - 2 = 1.125, f(x0)=3(2.5)2+6(2.5)=18.7515=3.75.f'(x_0) = 3(-2.5)^2 + 6(-2.5) = 18.75 - 15 = 3.75. Следующее приближение методом Ньютона: x1=x0f(x0)f(x0)=2.51.1253.75=2.8.x_1 = x_0 - \frac{f(x_0)}{f'(x_0)} = -2.5 - \frac{1.125}{3.75} = -2.8.

  2. Метод хорд (следующая итерация): x2=x1f(x1)(x1x0)f(x1)f(x0).x_2 = x_1 - \frac{f(x_1)(x_1 - x_0)}{f(x_1) - f(x_0)}.

Продолжим вычисления численно. sympy as sp

Определяем функцию и ее производную

x = sp.symbols('x') f = x3 + 3*x2 - 2 f_prime = sp.diff(f, x)

Начальные приближения

x0 = -2.5 x1 = -2.8 tolerance = 0.001

Функция для метода хорд

def chord_method(f, x0, x1): fx0 = f.subs(x, x0) fx1 = f.subs(x, x1) return x1 - fx1 * (x1 - x0) / (fx1 - fx0)

Функция для метода Ньютона

def newton_method(f, f_prime, x0): fx0 = f.subs(x, x0) fpx0 = f_prime.subs(x, x0) return x0 - fx0 / fpx0

Итерации комбинированного метода

results = [] while True: # Метод Ньютона x_newton = newton_method(f, f_prime, x0) results.append(float(x_newton))

# Проверка точности
if abs(f.subs(x, x_newton)) < tolerance:
    break

# Метод хорд
x_chord = chord_method(f, x0, x_newton)
results.append(float(x_chord))

# Проверка точности
if abs(f.subs(x, x_chord)) < tolerance:
    x0 = x_chord
    break

# Обновляем начальные значения
x0 = x_newton
x1 = x_chord

resultsКорень уравнения x3+3x22=0x^3 + 3x^2 - 2 = 0, вычисленный комбинированным методом хорд и касательных с точностью до 0.001, равен приблизительно:

x2.732x \approx -2.732

Если требуется более детальная информация о промежуточных шагах, готов объяснить подробнее.

5 связанных вопросов:

  1. Что такое метод Ньютона, и где он применяется?
  2. Какой алгоритм используется в методе хорд?
  3. В чем преимущество комбинированного метода хорд и касательных?
  4. Какие условия сходимости необходимы для применения метода Ньютона?
  5. Можно ли улучшить точность решения, и как это сделать?

Полезный совет:

Для улучшения сходимости метода хорд убедитесь, что начальные приближения находятся достаточно близко к корню, а функция монотонна на заданном интервале.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Algebra
Numerical Methods
Roots of Polynomial Equations
Newton's Method
Chord Method

Formulas

Newton's method formula: x_{n+1} = x_n - f(x_n) / f'(x_n)
Chord method formula: x_{n+1} = x_n - f(x_n) * (x_n - x_{n-1}) / (f(x_n) - f(x_{n-1}))

Theorems

Intermediate Value Theorem for identifying intervals containing roots
Convergence criteria for Newton's and chord methods

Suitable Grade Level

Undergraduate (Numerical Analysis or Advanced Algebra)