Math Problem Statement

penyelesaian dijabarkan secara terurut, materi aljabar linier

Jika dua vektor u dan v saling tegak lurus, buktikan: ||u+v||^2 = ||u||^2 + ||v||^2

Solution

Untuk membuktikan bahwa jika dua vektor u\mathbf{u} dan v\mathbf{v} saling tegak lurus (uv=0\mathbf{u} \cdot \mathbf{v} = 0), maka

u+v2=u2+v2,\|\mathbf{u} + \mathbf{v}\|^2 = \|\mathbf{u}\|^2 + \|\mathbf{v}\|^2,

kita dapat menggunakan langkah-langkah dari aljabar linier sebagai berikut:

Penyelesaian:

  1. Definisi norma kuadrat: Panjang atau norma suatu vektor x\|\mathbf{x}\| didefinisikan sebagai: x2=xx.\|\mathbf{x}\|^2 = \mathbf{x} \cdot \mathbf{x}.

    Jadi, kita tuliskan: u+v2=(u+v)(u+v).\|\mathbf{u} + \mathbf{v}\|^2 = (\mathbf{u} + \mathbf{v}) \cdot (\mathbf{u} + \mathbf{v}).

  2. Perluas ekspresi menggunakan sifat dot product: Dengan memperluas ekspresi (u+v)(u+v)(\mathbf{u} + \mathbf{v}) \cdot (\mathbf{u} + \mathbf{v}), kita peroleh: u+v2=uu+uv+vu+vv.\|\mathbf{u} + \mathbf{v}\|^2 = \mathbf{u} \cdot \mathbf{u} + \mathbf{u} \cdot \mathbf{v} + \mathbf{v} \cdot \mathbf{u} + \mathbf{v} \cdot \mathbf{v}.

  3. Sederhanakan ekspresi:

    • Karena uv=0\mathbf{u} \cdot \mathbf{v} = 0 (karena kedua vektor saling tegak lurus), maka: uv=0danvu=0.\mathbf{u} \cdot \mathbf{v} = 0 \quad \text{dan} \quad \mathbf{v} \cdot \mathbf{u} = 0.

    Oleh karena itu, ekspresi menjadi: u+v2=uu+vv.\|\mathbf{u} + \mathbf{v}\|^2 = \mathbf{u} \cdot \mathbf{u} + \mathbf{v} \cdot \mathbf{v}.

  4. Gunakan definisi norma kuadrat: Dengan definisi u2=uu\|\mathbf{u}\|^2 = \mathbf{u} \cdot \mathbf{u} dan v2=vv\|\mathbf{v}\|^2 = \mathbf{v} \cdot \mathbf{v}, maka: u+v2=u2+v2.\|\mathbf{u} + \mathbf{v}\|^2 = \|\mathbf{u}\|^2 + \|\mathbf{v}\|^2.

Kesimpulan:

Telah dibuktikan bahwa jika uv=0\mathbf{u} \cdot \mathbf{v} = 0, maka: u+v2=u2+v2.\|\mathbf{u} + \mathbf{v}\|^2 = \|\mathbf{u}\|^2 + \|\mathbf{v}\|^2.

Apakah Anda ingin penjelasan tambahan atau contoh soal lain terkait ini? Berikut adalah beberapa pertanyaan terkait:


  1. Bagaimana cara memverifikasi jika dua vektor saling tegak lurus secara praktis?
  2. Apa hubungan antara sifat ini dan Teorema Pythagoras dalam geometri?
  3. Bagaimana membuktikan sifat serupa untuk uv2\|\mathbf{u} - \mathbf{v}\|^2?
  4. Apakah sifat ini berlaku untuk ruang berdimensi lebih tinggi?
  5. Dapatkah Anda memberikan contoh numerik untuk memverifikasi pembuktian ini?

Tip: Dalam ruang berdimensi lebih tinggi, hubungan ini tetap berlaku untuk vektor tegak lurus!

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Vector Algebra
Dot Product
Orthogonality
Norms in Vector Spaces

Formulas

Norm squared of a vector: ||x||^2 = x ⋅ x
Dot product expansion: (u + v) ⋅ (u + v) = u ⋅ u + 2(u ⋅ v) + v ⋅ v
Orthogonality condition: u ⋅ v = 0

Theorems

Pythagorean Theorem in Vector Spaces

Suitable Grade Level

Undergraduate level (Linear Algebra)