Math Problem Statement
Sebagai contoh, pada suatu penilaian akhir semester dari tiga orang mahasiswa pada mata kuliah Fisika Dasar. Tiap siswa dinilai dan dikategorikan sebagai lulus (L) atau tidak (1). Ruang sampel dalam percobaan ini adalah S= (LLL, LLT, LTT, TTT, TLL, TLT, LIL, TTL)
Misalkan:
mash
Benga
K adalah kejadian tidak terdapat siswa yang tidak lulus,
L adalah kejadian terdapat siswa yang tidak lulus,
M adalah kejadian terdapat satu siswa yang tidak lulus,
N adalah kejadian terdapat dua siswa yang tidak lulus, O adalah kejadian banyaknya siswa yang tidak lulus satu atau dua orang, maka
K-(LLL)
L- (LLT, LTT, TTT, TLL, TLT, LTL, TTL)
M-(TLL, LTL, LLT)
N=(LTT, TLT, TTL)
O-(TLL, LTL, LLT, LTT, TLT, TTL)
Latihan
-
Tentukan peluang kejadian K, L, M, N, O
-
Dari contoh 7.5 di atas
a. Buatlah tabel sebaran peluang peubah acak T
b. Buatlah grafik sebaran peluang peubah acak T
C. Hitunglah P(T> 7)
d. Hitunglah P(3 <T<7)
e. Hitunglah P(T <8)
Solution
Untuk menjawab pertanyaan di atas, mari kita selesaikan soal langkah demi langkah berdasarkan informasi yang diberikan:
Bagian 1: Tentukan Peluang Kejadian K, L, M, N, O
Ruang sampel yang diberikan adalah:
Dengan kejadian:
- = Kejadian tidak terdapat siswa yang tidak lulus = {LLL}
- = Kejadian terdapat siswa yang tidak lulus = {LLT, LTT, TTT, TLL, TLT, LTL, TTL}
- = Kejadian terdapat satu siswa yang tidak lulus = {TLL, LTL, LLT}
- = Kejadian terdapat dua siswa yang tidak lulus = {LTT, TLT, TTL}
- = Kejadian terdapat satu atau dua siswa yang tidak lulus = {TLL, LTL, LLT, LTT, TLT, TTL}
Jumlah ruang sampel total = 8
1.1 Peluang Kejadian :
Kejadian hanya memiliki satu hasil, yaitu {LLL}, dari total 8 kemungkinan.
1.2 Peluang Kejadian :
Kejadian adalah komplemen dari , yaitu 7 hasil dari total 8.
1.3 Peluang Kejadian :
Kejadian memiliki 3 hasil dari total 8.
1.4 Peluang Kejadian :
Kejadian memiliki 3 hasil dari total 8.
1.5 Peluang Kejadian :
Kejadian adalah gabungan dari kejadian dan , sehingga memiliki 6 hasil dari total 8.
Bagian 2: Distribusi Peluang Peubah Acak
Peubah acak adalah jumlah siswa yang tidak lulus. Dari ruang sampel, kita bisa tentukan nilai-nilai dan peluangnya sebagai berikut:
Nilai | Kombinasi | Peluang |
---|---|---|
0 | {LLL} | |
1 | {LLT, LTL, TLL} | |
2 | {LTT, TLT, TTL} | |
3 | {TTT} |
2.1 Tabel Distribusi Peluang
Distribusi peubah acak dapat disajikan dalam bentuk tabel seperti di atas.
2.2 Grafik Distribusi Peluang
Grafik distribusi peluang akan berbentuk histogram, di mana sumbu horizontal menunjukkan nilai (jumlah siswa yang tidak lulus) dan sumbu vertikal menunjukkan peluang . Setiap batang mewakili peluang dari setiap nilai .
Bagian 3: Perhitungan Peluang Tambahan
3.1
Karena adalah jumlah siswa yang tidak lulus, dan hanya memiliki nilai maksimum 3 (semua mahasiswa tidak lulus), maka:
3.2
Karena maksimal bernilai 3, maka:
3.3
Semua nilai yang mungkin (0, 1, 2, 3) berada di bawah 8, sehingga:
Apakah Anda memerlukan penjelasan lebih lanjut atau memiliki pertanyaan? Berikut adalah beberapa pertanyaan lanjutan untuk membantu pemahaman lebih dalam:
- Bagaimana Anda dapat membedakan peluang gabungan dua kejadian seperti (satu atau dua siswa tidak lulus)?
- Bagaimana cara menghitung peluang komplemen dari suatu kejadian?
- Apa itu distribusi peluang dan bagaimana cara menginterpretasikannya dari sebuah tabel?
- Apa dampak bertambahnya jumlah siswa terhadap peluang kejadian masing-masing kategori ?
- Bagaimana perbedaan antara kejadian saling lepas dan kejadian tidak saling lepas dalam probabilitas?
Tip: Dalam probabilitas, selalu ingat bahwa jumlah semua peluang dalam ruang sampel harus bernilai 1.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Probability
Sample Space
Event Probability
Random Variable
Formulas
P(Event) = Number of favorable outcomes / Total number of outcomes
Theorems
Probability Distribution
Complementary Events
Suitable Grade Level
Grades 10-12
Related Recommendation
Calculus Exam Probability Using Normal and Binomial Distributions
Understanding Probability Trees: Calculating Student Exam Outcomes
Probability of Distinction in Multiple-Choice Test and Poisson Distribution for Typographical Errors
Probability of Failing at Least One Test
Calculus Final Exam Grades Probability - Normal and Binomial Distributions