Math Problem Statement
Формула Байеса: Задача 14. Вероятность того, что студент получит отличную оценку на первой контрольной равна 0,7. Вероятность того, что он получит отличную оценку на второй контрольной не зависит от первой контрольной и равна 0,6 (на этих контрольных были разные темы). На третьей контрольной были темы и по первой, и по второй контрольным. Если он не получил отличную оценку ни на первой, ни на второй контрольной, то получит отличную оценку на третьей контрольной с вероятностью 0,5. Какова вероятность того, что он получит отличную оценку только на третьей контрольной?
Solution
Для решения задачи используем формулу вероятности совместных событий и принцип полной вероятности, учитывая условия задачи.
Дано:
- — вероятность получить отличную оценку на первой контрольной.
- — вероятность получить отличную оценку на второй контрольной.
- и независимы.
- — вероятность получить отличную оценку на третьей контрольной, если студент не получил отличные оценки ни на первой, ни на второй.
- Требуется найти вероятность того, что студент получит отличную оценку только на третьей контрольной.
Решение:
-
Что значит "только на третьей контрольной"? Студент получает отличную оценку на третьей контрольной (), но не на первой () и не на второй (). То есть событие: где:
- : студент не получил отличную оценку на первой,
- : студент не получил отличную оценку на второй,
- : студент получил отличную оценку на третьей.
Следовательно, нам нужно найти вероятность этого события:
-
Вспомогательные вероятности:
Поскольку события и независимы, вероятность их дополнений тоже независима. Тогда: Вероятность, что студент не получил отличные оценки ни на первой, ни на второй контрольной ():
-
Добавляем третью контрольную:
Условие задачи гласит, что если студент не получил отличные оценки на первой и второй контрольных (), то вероятность получить отличную оценку на третьей контрольной () равна 0,5:
Тогда вероятность того, что студент получит отличную оценку на третьей контрольной, при условии , равна: Подставим значения:
Ответ: Вероятность того, что студент получит отличную оценку только на третьей контрольной, равна 0,06.
У вас есть вопросы или хотите больше деталей?
5 вопросов для закрепления:
- Что такое независимость событий и как она используется при расчёте вероятностей?
- Как вычислить вероятность одновременного наступления событий?
- Что такое условная вероятность? Приведите пример.
- Как найти вероятность дополнения события?
- Как использовать формулу полной вероятности в более сложных задачах?
Совет:
При решении задач с несколькими событиями используйте диаграммы Венна или дерево вероятностей для наглядного представления всех комбинаций событий.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Probability
Conditional Probability
Independent Events
Formulas
P(A^c) = 1 - P(A)
P(A^c ∩ B^c) = P(A^c) × P(B^c)
P(A^c ∩ B^c ∩ C) = P(A^c ∩ B^c) × P(C | A^c ∩ B^c)
Theorems
Total Probability Theorem
Independence of Events
Suitable Grade Level
Grades 10-12
Related Recommendation
Bayes' Theorem Problem: Probability of Getting an Excellent Grade on Only the Third Test
Probability of Knowing the Answer: Bayes' Theorem Example
Probability of Passing Statistics with Professors S and K
Calculating Conditional Probability Using Bayes' Theorem and Total Probability
Exam Probability Calculations for Freshman and Sophomore Students