Math Problem Statement
Titik optimum dari fungsi maksimum Z= 3x +5y dengan fungsi kendala: 2x≤ 8 3y≤ 15 6x+5y≤ 30 dimana x≥ 0 dan y≥ 0 Select one:
a. (4 1,2)
b. (4: 0)
c. (0,83 5)
d. (05)
Solution
Mari kita selesaikan persoalan ini dengan langkah-langkah berikut:
Langkah 1: Menentukan daerah feasible (daerah yang memenuhi semua kendala)
Fungsi kendala:
- →
- →
Selain itu, dan .
Langkah 2: Mencari titik potong dari setiap batas kendala
-
Garis : Titik potong dengan -sumbu:
-
Garis : Titik potong dengan -sumbu:
-
Garis :
- Jika , maka (namun membatasi ).
- Jika , maka (namun membatasi ).
Jadi, gunakan persamaan untuk mencari titik potong dalam daerah feasible:
- Jika : .
Titik potong dalam daerah feasible: .
Langkah 3: Menentukan titik-titik sudut
Titik-titik sudut dari daerah feasible adalah:
- (persilangan dan )
- (dari kendala )
- (dari kendala )
- (dari dalam batas kendala)
Langkah 4: Menghitung nilai pada tiap titik sudut
- Pada :
- Pada :
- Pada :
- Pada :
Langkah 5: Menentukan nilai maksimum
Nilai maksimum dicapai di .
Jawaban:
d. (0, 5)
Apakah Anda ingin penjelasan lebih lanjut atau memiliki pertanyaan? Berikut adalah beberapa pertanyaan terkait:
- Bagaimana cara menentukan daerah feasible pada soal lain dengan kendala lebih kompleks?
- Apa hubungan antara titik sudut dan nilai maksimum/minimum fungsi objektif?
- Mengapa dan disebut sebagai batas non-negativitas?
- Apakah metode ini bisa digunakan untuk fungsi objektif minimisasi?
- Apa yang terjadi jika salah satu kendala tidak linear?
Tip: Untuk masalah optimasi, selalu periksa semua titik sudut dari daerah feasible!
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Linear Programming
Optimization
Graphing Systems of Inequalities
Formulas
Objective Function Z = 3x + 5y
Inequalities: 2x ≤ 8, 3y ≤ 15, 6x + 5y ≤ 30
Theorems
Linear Programming Theorem
Feasible Region Theorem
Suitable Grade Level
Grades 10-12
Related Recommendation
Linear Programming: Minimize z = 3x + 5y Subject to Constraints
Linear Programming Optimization: Minimize Z = 5x + 7y Subject to Constraints
Linear Programming: Graphing Feasible Regions and Optimization for z = x + y
Solve Linear Programming Problem: Minimize Z = 5x + 7y with Constraints
Linear Programming: Maximize Z = 5x + 3y with Constraints