Math Problem Statement
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Löse Aufgabe 1
Solution
Die Aufgabenstellung umfasst drei Hauptaufgaben, die sich auf die Diagonalisierung von Matrizen, Eigenwerte und Eigenvektoren sowie spezielle Determinanten konzentrieren. Hier ist die Aufgabe 1 im Detail:
Aufgabe 1: Diagonalisieren von Matrizen
Sie sollen für die gegebenen Matrizen folgende Schritte durchführen:
- Eigenwerte bestimmen.
- Eigenvektoren berechnen.
- Überprüfen, ob die Matrizen diagonalisierbar sind.
- Falls ja, die Matrizen (Eigenvektormatrix) und (Diagonalmatrix) angeben, sodass gilt.
Die Matrizen sind: a)
6 & -5 & -3 \\ 3 & -2 & -2 \\ 2 & -2 & 0 \end{pmatrix}$$ b) $$\begin{pmatrix} 3 & -3 & 2 \\ -1 & 5 & -2 \\ -1 & 3 & 0 \end{pmatrix}$$ c) $$\begin{pmatrix} 0 & 1 & -2 \\ -1 & 2 & -2 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$ d) $$\begin{pmatrix} 1 & 0 & -2 \\ 0 & 1 & -2 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$ Möchten Sie mit Teilaufgabe (a) beginnen, oder soll ich die vollständige Lösung für alle Matrizen Schritt für Schritt durchführen?Ask a new question for Free
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Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Linear Algebra
Matrix Diagonalization
Eigenvalues and Eigenvectors
Formulas
Eigenvalue equation: Av = λv
Diagonalization condition: S^{-1}MS = D
Theorems
Diagonalizability Criterion: A matrix is diagonalizable if it has a complete basis of eigenvectors.
Spectral Theorem for matrices
Suitable Grade Level
Undergraduate (First-Year Mathematics or Physics)
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