L'entier représenté par le code C1100000 en notation IEEE-754 dépend de plusieurs facteurs, notamment la précision (simple précision, double précision, etc.).

Cependant, en supposant qu'il s'agit d'une représentation en simple précision (32 bits), voici les étapes pour l'interpréter :

---

Étapes d'interprétation :

1. Structure de l'IEEE-754 (simple précision) :

   • 1 bit pour le signe ($S$)
   • 8 bits pour l'exposant ($E$)
   • 23 bits pour la mantisse ($M$)

   Le code fourni $C1100000$ est en hexadécimal, donc on le convertit en binaire :

   $C1 10 00 00$ (en hexadécimal) $= 1100\ 0001\ 0001\ 0000\ 0000\ 0000\ 0000$ (en binaire).

   Cela nous donne :

   • Signe ($S$) : 1 (négatif)
   • Exposant ($E$) : 1000\ 0010 ($130$ en décimal)
   • Mantisse ($M$) : 1\ 0000\ 0000\ 0000\ 0000\ 0000 (implicite le 1 initial)

2. Calcul de la valeur :

   • $S = 1$, donc le nombre est négatif.
   • L’exposant est codé en biais $127$ : $E - 127 = 130 - 127 = 3$.
   • La mantisse, avec l’implicite $1$, est $1.0000\ 0000\ 0000\ 0000\ 0000 = 1.0$.

   La valeur représentée est donc : $(-1)^S \times 1.M \times 2^{E - 127} = -1 \times 1.0 \times 2^3 = -8$

---

Résultat :

Le code C1100000 en notation IEEE-754 simple précision représente l'entier : $\mathbf{-8}$

Si vous voulez des détails supplémentaires ou avez d'autres questions, faites-le-moi savoir ! 😊

---

5 Questions associées :

1. Comment interpréter un nombre en double précision IEEE-754 ?
2. Quelles sont les différences entre les formats IEEE-754 simple et double précision ?
3. Comment convertir un nombre décimal en représentation IEEE-754 ?
4. Pourquoi l’exposant est-il biaisé dans IEEE-754 ?
5. Comment arrondir un nombre qui ne peut pas être représenté exactement en IEEE-754 ?

Tip :

Pour vérifier ou effectuer rapidement des conversions IEEE-754, utilisez des outils en ligne ou des scripts Python comme struct dans le module pack.