Math Problem Statement
Γεια σου φίλε μου. ΛΥΣΕ σε παρακαλώ τις παρακάτω ασκήσεις με ΑΠΛΟ κατανοητο και επεξηγηματικό τρόπο. «Δίνεται το αναλογικό σήμα x(t)= cos (4πt). Να υπολογιστεί και να σχεδιαστεί ο μετασχηματισμός Fourier του διακριτού σήματος x s (n) το οποίο προκύπτει από το αναλογικό σήμα με περίοδο δειγματοληψίας t(s)=1/3 sec.»
Solution
Για να λύσουμε το πρόβλημα και να υπολογίσουμε τον μετασχηματισμό Fourier του διακριτού σήματος , ακολουθούμε τα παρακάτω βήματα:
1. Δίνεται το αναλογικό σήμα:
Αυτό είναι ένα ημιτονοειδές σήμα με συχνότητα (αφού η γωνιακή συχνότητα είναι ).
2. Δειγματοληψία του σήματος:
Η περίοδος δειγματοληψίας είναι . Η συχνότητα δειγματοληψίας είναι:
Το διακριτό σήμα προκύπτει δειγματοληπτώντας το στα διαστήματα , όπου . Άρα:
3. Μετασχηματισμός Fourier του διακριτού σήματος:
Ο μετασχηματισμός Fourier για διακριτά σήματα ορίζεται ως:
Επειδή το είναι περιοδικό (λόγω του δειγματοληπτικού φαινομένου), η ανάλυσή του στον χώρο της συχνότητας περιέχει πολλαπλά φάσματα, γνωστά ως προσφάσματα (aliases).
Η αρχική συχνότητα μετατρέπεται στη δειγματοληπτική κλίμακα ως:
Αυτό σημαίνει ότι το κύριο φάσμα του βρίσκεται στη συχνότητα στην κανονικοποιημένη κλίμακα .
Λόγω του φαινομένου προσφάσματος, τα φάσματα αντιγράφονται γύρω από πολλαπλάσια της συχνότητας δειγματοληψίας. Έτσι, τα φάσματα εμφανίζονται στις συχνότητες:
4. Σχεδίαση του φάσματος:
Για να σχεδιάσουμε το φάσμα, παρατηρούμε ότι:
- Το κύριο φάσμα είναι στα .
- Λόγω του περιοδικού φαινομένου στον μετασχηματισμό Fourier, το σήμα περιέχει συχνότητες με επαναλήψεις ανά .
Θα σχεδιάσουμε το μέγεθος του , που περιέχει συμμετρικές κορυφές γύρω από , , κ.λπ.
5. Απλό διάγραμμα και περιγραφή:
Βήμα 1: Χαρακτηριστικά του σήματος
- Βασική συχνότητα:
- Επαναλήψεις: κάθε .
Βήμα 2: Σχεδίαση
- Οριζόντιος άξονας: (κανονικοποιημένη γωνιακή συχνότητα).
- Κορυφές στο μέγεθος εμφανίζονται στο .
Θέλετε να δημιουργήσω το διάγραμμα για εσάς;
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Fourier Transform
Discrete Signal Processing
Sampling Theorem
Periodicity
Formulas
x(t) = cos(4πt)
x_s(n) = cos(4πnT_s)
T_s = 1/3 sec
f_s = 1/T_s = 3 Hz
X_s(e^{jω}) = Σ x_s(n) * e^{-jωn}
f_discrete = f / f_s
ω_k = ±2π/3 + 2πk, k ∈ ℤ
Theorems
Sampling Theorem
Fourier Transform of Discrete Signals
Suitable Grade Level
University level (Electronics/Signal Processing)
Related Recommendation
Fourier Transform of x(t) = (sin(2t)/(pi*t))^2: Detailed Solution
Signal Processing: Fourier Transform and Matlab Implementation
Trigonometric Fourier Coefficients for x(t) = sin(10πt) with T = 1/3
Sampling Frequencies for Signal x(t) = sin(4πt): Nyquist Analysis
Signal Processing: Pulse Modulation and Fourier Spectrum Analysis