Math Problem Statement

Uma caixa contém 6 bolas brancas e 2 bolas pretas. Retiramos bolas uma por uma, sem reposição, até aparecer uma bola branca. Seja x o número de bolas retiradas, calcule o desvio padrão de x

Solution

Para calcular o desvio padrão do número de bolas retiradas xx até aparecer uma bola branca, consideramos xx como uma variável aleatória que pode assumir valores inteiros de 1 a 7 (pois é possível retirar até 7 bolas antes de encontrar uma branca, considerando que todas as pretas podem ser retiradas antes).

Passo 1: Determinar a distribuição de probabilidade

O número de bolas retiradas xx segue uma distribuição geométrica com probabilidade pp de sucesso (retirar uma bola branca) em cada tentativa.

Neste caso:

  • p=68=34p = \frac{6}{8} = \frac{3}{4} (probabilidade de retirar uma bola branca na primeira tentativa).
  • q=1p=14q = 1 - p = \frac{1}{4} (probabilidade de não retirar uma bola branca na primeira tentativa).

A probabilidade de precisar retirar exatamente kk bolas até encontrar uma branca é dada por: P(X=k)=qk1pP(X = k) = q^{k-1} \cdot p onde kk varia de 1 a 7.

Passo 2: Cálculo da Esperança E[X]E[X]

A esperança de XX, que para uma distribuição geométrica é dada por: E[X]=1p=134=43E[X] = \frac{1}{p} = \frac{1}{\frac{3}{4}} = \frac{4}{3}

Passo 3: Cálculo do Desvio Padrão

Para uma distribuição geométrica, a variância Var(X)\text{Var}(X) é dada por: Var(X)=qp2=14(34)2=14916=1636=49\text{Var}(X) = \frac{q}{p^2} = \frac{\frac{1}{4}}{\left(\frac{3}{4}\right)^2} = \frac{\frac{1}{4}}{\frac{9}{16}} = \frac{16}{36} = \frac{4}{9} O desvio padrão σ\sigma é a raiz quadrada da variância: σ=49=23\sigma = \sqrt{\frac{4}{9}} = \frac{2}{3}

Portanto, o desvio padrão de xx é 23\frac{2}{3}.


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Perguntas Relacionadas:

  1. Como derivar a fórmula do desvio padrão para uma distribuição geométrica?
  2. O que muda na distribuição se houvesse mais bolas pretas que brancas?
  3. Como calcular o desvio padrão se a reposição das bolas fosse permitida?
  4. Qual seria a esperança se pp fosse diferente?
  5. Como determinar o desvio padrão para outras distribuições comuns?

Dica: Em distribuições geométricas, o desvio padrão é sempre menor que a esperança, refletindo a alta concentração de probabilidades em valores baixos de xx.

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Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Probability Theory
Geometric Distribution
Expected Value
Variance
Standard Deviation

Formulas

Probability mass function of geometric distribution
Expected value of geometric distribution
Variance of geometric distribution
Standard deviation formula

Theorems

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