Math Problem Statement

Um atirador acerta na mosca do alvo, 20% dos tiros. Qual a probabilidade de ele acertar na mosca pela primeira vez no décimo tiro?

Solution

Esse é um problema de probabilidade geométrica, onde a questão é calcular a probabilidade de um evento ocorrer pela primeira vez em uma tentativa específica.

Aqui, a probabilidade de acertar na mosca em qualquer tiro é p=0,20p = 0{,}20, e a probabilidade de errar é q=1p=0,80q = 1 - p = 0{,}80.

A probabilidade de acertar pela primeira vez no décimo tiro é dada por:

P(X=10)=qn1×p=(0,80)9×0,20P(X = 10) = q^{n-1} \times p = (0{,}80)^{9} \times 0{,}20

Vamos calcular:

P(X=10)=(0,80)9×0,20P(X = 10) = (0{,}80)^9 \times 0{,}20

Calculando:

P(X=10)0,1342×0,200,02684P(X = 10) \approx 0{,}1342 \times 0{,}20 \approx 0{,}02684

Portanto, a probabilidade de ele acertar na mosca pela primeira vez no décimo tiro é aproximadamente 0,02684 ou 2,684%.

Deseja mais detalhes ou tem alguma dúvida?

Aqui estão 5 perguntas relativas para expandir o conhecimento:

  1. Como calcular a probabilidade de ele acertar na mosca pela primeira vez no quinto tiro?
  2. O que acontece com a probabilidade se a taxa de acerto aumentar para 30%?
  3. Qual é a expectativa de número de tiros para o primeiro acerto?
  4. Como a fórmula seria modificada se a probabilidade de acerto mudasse a cada tiro?
  5. Qual a probabilidade de ele acertar pelo menos uma vez nos primeiros 10 tiros?

Dica: A distribuição geométrica é útil para modelar o número de tentativas até o primeiro sucesso em experimentos repetidos de Bernoulli.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Probability Theory
Geometric Distribution

Formulas

Geometric probability formula P(X = k) = (1 - p)^(k-1) * p

Theorems

Geometric distribution properties

Suitable Grade Level

High School