Math Problem Statement

10 अवलोकनों का माध्य 20 और माध्यिका 15 है यदि प्रत्येक अवलोकन में 6 जोड़ दिया जाए तो नए अवलोकनों के सेट का बहुलक मोड ज्ञात कीजिए

Solution

हमारे पास 10 अवलोकनों का एक सेट है, जिसमें माध्य (average) 20 और माध्यिका (median) 15 है। हमें यह जानना है कि यदि प्रत्येक अवलोकन में 6 जोड़ दिया जाए तो नए अवलोकनों के सेट का बहुलक (mode) क्या होगा।

माध्य (Mean):

  1. माध्य μ=20\mu = 20
  2. प्रत्येक अवलोकन में 6 जोड़ने से नए माध्य में 6 जोड़ जाएंगे।
  3. नया माध्य μ=20+6=26\mu' = 20 + 6 = 26

माध्यिका (Median):

  1. माध्यिका M=15M = 15
  2. प्रत्येक अवलोकन में 6 जोड़ने से नई माध्यिका में भी 6 जोड़ जाएंगे।
  3. नई माध्यिका M=15+6=21M' = 15 + 6 = 21

बहुलक (Mode):

बहुलक (Mode) एक सेट में सबसे अधिक बार आने वाला अवलोकन होता है। लेकिन इस समस्या में, मूल अवलोकनों के सेट का बहुलक नहीं दिया गया है।

चूंकि हम नहीं जानते कि मूल सेट का बहुलक क्या है, हम इसे mm मान सकते हैं।

  1. मूल सेट का बहुलक mm हो।
  2. प्रत्येक अवलोकन में 6 जोड़ने से नए बहुलक में 6 जोड़ जाएंगे।
  3. नया बहुलक m=m+6m' = m + 6

इसलिए, नए अवलोकनों के सेट का बहुलक m+6m + 6 होगा। चूंकि हमें मूल सेट का बहुलक mm नहीं पता है, हम इसे गणितीय रूप से m+6m + 6 के रूप में व्यक्त कर सकते हैं।

आपके पास यदि कोई मूल सेट का बहुलक ज्ञात हो तो उसी में 6 जोड़कर नए सेट का बहुलक निकाला जा सकता है।

आपके सवाल के उत्तर को संक्षेप में:

  • नया माध्य: 26
  • नई माध्यिका: 21
  • नया बहुलक: m+6m + 6

क्या आपको और जानकारी चाहिए या कोई और सवाल है?

संबंधित प्रश्न:

  1. माध्य और माध्यिका के बीच का अंतर क्या है?
  2. बहुलक (Mode) कैसे निर्धारित किया जाता है?
  3. अगर माध्यिका और माध्य ज्ञात हो, तो बहुलक कैसे ज्ञात किया जा सकता है?
  4. यदि किसी सेट में सभी अवलोकनों को किसी संख्या से गुणा किया जाए, तो माध्य पर क्या प्रभाव पड़ता है?
  5. माध्यिका में परिवर्तन कैसे निर्धारित किया जाता है?
  6. क्या होता है जब किसी डेटा सेट में सभी अवलोकनों को एक निश्चित संख्या से घटाया जाता है?
  7. माध्य, माध्यिका, और बहुलक में से कौन सा अधिक संवेदनशील है चरम मानों के लिए?
  8. क्या कोई स्थिति होती है जब माध्य, माध्यिका, और बहुलक समान होते हैं?

सुझाव: गणित में विभिन्न मापों (माध्य, माध्यिका, और बहुलक) की संवेदनशीलता को समझना महत्वपूर्ण है ताकि आप आंकड़ों का सही विश्लेषण कर सकें।

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