Math Problem Statement

Tentukan titik maksimum lokal, titik minimum lokal, dan titik pelana (jika ada) dari f(x, y) = e-(x²+y²-4y)!

Solution

Untuk menentukan titik maksimum lokal, titik minimum lokal, dan titik pelana dari fungsi f(x,y)=e(x2+y24y)f(x, y) = e^{-(x^2 + y^2 - 4y)}, kita perlu mengikuti langkah-langkah berikut:

Langkah 1: Temukan titik kritis

  1. Hitung turunan parsial pertama:

    • fx=fxf_x = \frac{\partial f}{\partial x}
    • fy=fyf_y = \frac{\partial f}{\partial y}
  2. Set turunan parsial sama dengan nol:

    • fx=0f_x = 0
    • fy=0f_y = 0

Langkah 2: Hitung turunan parsial kedua

  1. Hitung turunan parsial kedua:

    • fxx,fyy,fxyf_{xx}, f_{yy}, f_{xy}
  2. Gunakan determinan dari matriks Hessian: D=fxxfyy(fxy)2D = f_{xx} f_{yy} - (f_{xy})^2

Langkah 3: Analisis titik kritis

  • Jika D>0D > 0 dan fxx>0f_{xx} > 0, maka ada titik minimum lokal.
  • Jika D>0D > 0 dan fxx<0f_{xx} < 0, maka ada titik maksimum lokal.
  • Jika D<0D < 0, maka ada titik pelana.
  • Jika D=0D = 0, analisis lebih lanjut diperlukan.

Mari kita lakukan perhitungan ini.

1. Hitung turunan parsial pertama:

  • Untuk fxf_x: fx=x(e(x2+y24y))=2xe(x2+y24y)f_x = \frac{\partial}{\partial x} \left(e^{-(x^2 + y^2 - 4y)}\right) = -2x e^{-(x^2 + y^2 - 4y)}

  • Untuk fyf_y: fy=y(e(x2+y24y))=(42y)e(x2+y24y)f_y = \frac{\partial}{\partial y} \left(e^{-(x^2 + y^2 - 4y)}\right) = (4 - 2y)e^{-(x^2 + y^2 - 4y)}

2. Set turunan sama dengan nol:

  • Dari fx=0f_x = 0: 2xe(x2+y24y)=0    x=0-2x e^{-(x^2 + y^2 - 4y)} = 0 \implies x = 0

  • Dari fy=0f_y = 0: (42y)e(x2+y24y)=0    42y=0    y=2(4 - 2y)e^{-(x^2 + y^2 - 4y)} = 0 \implies 4 - 2y = 0 \implies y = 2

Titik Kritis:

Titik kritis adalah (0,2)(0, 2).

3. Hitung turunan parsial kedua:

  • fxx=2fx2=2e(x2+y24y)+4x2e(x2+y24y)f_{xx} = \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} = -2 e^{-(x^2 + y^2 - 4y)} + 4x^2 e^{-(x^2 + y^2 - 4y)}
  • fyy=2fy2=2e(x2+y24y)+4e(x2+y24y)4ye(x2+y24y)f_{yy} = \frac{\partial^2 f}{\partial y^2} = -2 e^{-(x^2 + y^2 - 4y)} + 4 e^{-(x^2 + y^2 - 4y)} - 4y e^{-(x^2 + y^2 - 4y)}
  • fxy=2fxy=0f_{xy} = \frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} = 0

Evaluasi di titik kritis (0,2)(0, 2):

  • fxx(0,2)=2e0=2f_{xx}(0, 2) = -2 e^{-0} = -2
  • fyy(0,2)=2e0=2f_{yy}(0, 2) = 2 e^{-0} = 2
  • fxy(0,2)=0f_{xy}(0, 2) = 0

Hitung Determinan Hessian:

D=fxxfyy(fxy)2=(2)(2)(0)2=4D = f_{xx} f_{yy} - (f_{xy})^2 = (-2)(2) - (0)^2 = -4

Kesimpulan:

Karena D<0D < 0, maka titik (0,2)(0, 2) adalah titik pelana.

Jika Anda memerlukan rincian lebih lanjut atau memiliki pertanyaan lain, silakan beri tahu! Berikut adalah beberapa pertanyaan tambahan yang dapat membantu pemahaman Anda:

  1. Apa itu titik maksimum dan minimum dalam konteks fungsi multivariat?
  2. Bagaimana cara menginterpretasikan determinan Hessian?
  3. Apa perbedaan antara titik pelana dan titik kritis?
  4. Dapatkah Anda memberikan contoh fungsi lain yang memiliki titik pelana?
  5. Apa dampak dari turunan parsial pertama dan kedua terhadap analisis fungsi?

Tip: Untuk fungsi dua variabel, selalu pertimbangkan untuk memvisualisasikan grafik untuk pemahaman yang lebih baik tentang perilaku fungsi di sekitar titik kritis.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Calculus
Multivariable Functions
Critical Points

Formulas

f_x = ∂f/∂x
f_y = ∂f/∂y
D = f_{xx} f_{yy} - (f_{xy})^2

Theorems

Second Derivative Test for Multivariable Functions

Suitable Grade Level

Grades 11-12