Math Problem Statement

Estimoitaessa normaalisti N(𝜇 ; 2,2) jakautuneen satunnaissuureen odotusarvoa 𝜇 , otetaan n kpl:n otos. Kuinka suuri otos on valittava, ettĂ€ 𝜇 :n 99 %:n luottamusvĂ€lin pituus ei ole suurempi kuin 1,5?

Solution

TehtĂ€vĂ€nannossa oletetaan, ettĂ€ satunnaismuuttuja XX on normaalijakautunut N(ÎŒ,2.22)N(\mu, 2.2^2), ja halutaan mÀÀrittÀÀ otoskoko nn, jotta odotusarvon ÎŒ\mu 99 %:n luottamusvĂ€lin pituus ei ylitĂ€ arvoa 1,5.

99 %:n luottamusvĂ€li odotusarvolle ÎŒ\mu voidaan ilmaista seuraavasti:

Xˉ±zα/2⋅σn\bar{X} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

missÀ:

  • Xˉ\bar{X} on otoskeskiarvo
  • zα/2z_{\alpha/2} on standardinormaalijakauman kriittinen arvo 99 %:n luottamustasolla (noin 2,576)
  • σ=2.2\sigma = 2.2 on populaation keskihajonta
  • nn on otoskoko.

LuottamusvÀlin pituus on:

2×zα/2⋅σn.2 \times z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}.

TÀmÀn luottamusvÀlin pituuden tÀytyy olla korkeintaan 1,5, joten voimme asettaa seuraavan epÀyhtÀlön:

2×2.576⋅2.2n≀1.5.2 \times 2.576 \cdot \frac{2.2}{\sqrt{n}} \leq 1.5.

Ratkaistaan nn seuraavasti:

  1. Jaa molemmat puolet kahdella:

    2.576⋅2.2n≀0.75.2.576 \cdot \frac{2.2}{\sqrt{n}} \leq 0.75.

  2. Kerrotaan epÀyhtÀlö molemmat puolet n\sqrt{n}:llÀ:

    2.576⋅2.2≀0.75n.2.576 \cdot 2.2 \leq 0.75 \sqrt{n}.

  3. Ratkaistaan n\sqrt{n} jakamalla molemmat puolet 0.75:llÀ:

    n≄2.576⋅2.20.75.\sqrt{n} \geq \frac{2.576 \cdot 2.2}{0.75}.

  4. Laske oikea puoli:

    n≄2.576⋅2.20.75≈7.557.\sqrt{n} \geq \frac{2.576 \cdot 2.2}{0.75} \approx 7.557.

  5. Korotetaan molemmat puolet toiseen potenssiin:

    n≄(7.557)2≈57.08.n \geq (7.557)^2 \approx 57.08.

Koska nn tÀytyy olla kokonaisluku, pyöristetÀÀn seuraavaan kokonaislukuun:

n=58.n = 58.

Vastaus: Otoskooksi on valittava vĂ€hintÀÀn n=58n = 58, jotta 99 %:n luottamusvĂ€lin pituus odotusarvolle ÎŒ\mu ei ylitĂ€ 1,5.

Haluatko lisÀÀ yksityiskohtia tai onko kysyttÀvÀÀ?

LiittyvÀt kysymykset:

  1. Kuinka muuttuu luottamusvÀlin pituus, jos luottamustaso on 95 %?
  2. Miten otoskoko vaikuttaa luottamusvÀlin leveyteen?
  3. Kuinka kriittinen arvo zα/2z_{\alpha/2} mÀÀritetÀÀn eri luottamustasoille?
  4. MikÀ on otoskooksi vaadittava arvo, jos keskihajonta on eri?
  5. Miten otoskoko mÀÀritellÀÀn, jos tiedot eivÀt ole normaalisti jakautuneet?

Vinkki:

Otoskoon kasvaessa luottamusvÀli kapenee, mutta myös kustannukset ja resurssit vaaditaan suurempina. Optimaalinen otoskoko tasapainottaa tarkkuuden ja resurssien kÀytön.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Confidence Intervals
Normal Distribution
Sample Size Determination

Formulas

Confidence interval for the mean: \(\bar{X} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}\)
Confidence interval length: \( 2 \times z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \)

Theorems

Central Limit Theorem
Properties of Normal Distribution

Suitable Grade Level

University Level - Statistics