Math Problem Statement
Estimoitaessa normaalisti N(đ ; 2,2) jakautuneen satunnaissuureen odotusarvoa đ , otetaan n kpl:n otos. Kuinka suuri otos on valittava, ettĂ€ đ :n 99 %:n luottamusvĂ€lin pituus ei ole suurempi kuin 1,5?
Solution
TehtÀvÀnannossa oletetaan, ettÀ satunnaismuuttuja on normaalijakautunut , ja halutaan mÀÀrittÀÀ otoskoko , jotta odotusarvon 99 %:n luottamusvÀlin pituus ei ylitÀ arvoa 1,5.
99 %:n luottamusvÀli odotusarvolle voidaan ilmaista seuraavasti:
missÀ:
- on otoskeskiarvo
- on standardinormaalijakauman kriittinen arvo 99 %:n luottamustasolla (noin 2,576)
- on populaation keskihajonta
- on otoskoko.
LuottamusvÀlin pituus on:
TÀmÀn luottamusvÀlin pituuden tÀytyy olla korkeintaan 1,5, joten voimme asettaa seuraavan epÀyhtÀlön:
Ratkaistaan seuraavasti:
-
Jaa molemmat puolet kahdella:
-
Kerrotaan epÀyhtÀlö molemmat puolet :llÀ:
-
Ratkaistaan jakamalla molemmat puolet 0.75:llÀ:
-
Laske oikea puoli:
-
Korotetaan molemmat puolet toiseen potenssiin:
Koska tÀytyy olla kokonaisluku, pyöristetÀÀn seuraavaan kokonaislukuun:
Vastaus: Otoskooksi on valittava vÀhintÀÀn , jotta 99 %:n luottamusvÀlin pituus odotusarvolle ei ylitÀ 1,5.
Haluatko lisÀÀ yksityiskohtia tai onko kysyttÀvÀÀ?
LiittyvÀt kysymykset:
- Kuinka muuttuu luottamusvÀlin pituus, jos luottamustaso on 95 %?
- Miten otoskoko vaikuttaa luottamusvÀlin leveyteen?
- Kuinka kriittinen arvo mÀÀritetÀÀn eri luottamustasoille?
- MikÀ on otoskooksi vaadittava arvo, jos keskihajonta on eri?
- Miten otoskoko mÀÀritellÀÀn, jos tiedot eivÀt ole normaalisti jakautuneet?
Vinkki:
Otoskoon kasvaessa luottamusvÀli kapenee, mutta myös kustannukset ja resurssit vaaditaan suurempina. Optimaalinen otoskoko tasapainottaa tarkkuuden ja resurssien kÀytön.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Confidence Intervals
Normal Distribution
Sample Size Determination
Formulas
Confidence interval for the mean: \(\bar{X} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}\)
Confidence interval length: \( 2 \times z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \)
Theorems
Central Limit Theorem
Properties of Normal Distribution
Suitable Grade Level
University Level - Statistics
Related Recommendation
Calculate Minimum Sample Size for Confidence Interval: 91.98% Confidence Level
Calculate Sample Size for Confidence Interval | Statistics Problem
Understanding Confidence Intervals: 90% and 99% Intervals Explained
95% Confidence Interval for Sample Size 2 with Population Standard Deviation of 22
Calculate Population Standard Deviation from Confidence Interval Width