Math Problem Statement

Exercice 7. (formule des probabilités totales) Un bit informatique traverse une chaine de composants électroniques. Chaque composant de la chaine transforme le bit avec probabilité p. On note pn la probabilité que le bit ne soit pas transformé entre les composants 1 et n.

  1. Etablir une relation de récurrence entre les termes de la suite (pn).
  2. En déduire pn en fonction de n.
  3. Avec quelle probabilité le bit est-il transformé par une chaine de longueur infinie

Solution

Cet exercice se base sur la formule des probabilités totales et demande d'établir une relation de récurrence pour une suite pnp_n, qui représente la probabilité que le bit ne soit pas transformé entre les composants 1 et nn. Voici les étapes pour aborder ce problème.

1. Relation de récurrence pour pnp_n

Supposons que chaque composant transforme le bit avec une probabilité pp, ce qui signifie que la probabilité qu'un composant ne transforme pas le bit est 1p1 - p.

Si le bit passe par nn composants, la probabilité que le bit ne soit pas transformé après nn composants (ce que l'on note pnp_n) dépend de la probabilité qu'il ne soit pas transformé après n1n-1 composants (c'est-à-dire pn1p_{n-1}) et que le nn-ième composant ne le transforme pas non plus.

Ainsi, on a la relation de récurrence : pn=pn1×(1p)p_n = p_{n-1} \times (1 - p)pn1p_{n-1} est la probabilité que le bit ne soit pas transformé par les n1n-1 premiers composants, et (1p)(1 - p) est la probabilité que le nn-ième composant ne transforme pas le bit.

2. Expression de pnp_n en fonction de nn

Nous allons résoudre la relation de récurrence pour exprimer pnp_n en fonction de nn. On part de la relation : pn=pn1×(1p)p_n = p_{n-1} \times (1 - p) Si on applique cette relation plusieurs fois, on obtient : pn=pn1×(1p)=pn2×(1p)2==p1×(1p)n1p_n = p_{n-1} \times (1 - p) = p_{n-2} \times (1 - p)^2 = \dots = p_1 \times (1 - p)^{n-1}

On sait que pour n=1n = 1, p1=1pp_1 = 1 - p (car c’est la probabilité que le bit ne soit pas transformé par le premier composant). Donc, on peut écrire : pn=(1p)np_n = (1 - p)^n

3. Probabilité que le bit soit transformé par une chaîne infinie

Maintenant, nous cherchons la probabilité que le bit soit transformé par une chaîne de longueur infinie. Pour cela, nous devons calculer la limite de pnp_n lorsque nn \to \infty.

limnpn=limn(1p)n\lim_{n \to \infty} p_n = \lim_{n \to \infty} (1 - p)^n

Si p>0p > 0, alors 0<1p<10 < 1 - p < 1, ce qui implique que : limn(1p)n=0\lim_{n \to \infty} (1 - p)^n = 0

Cela signifie que, avec une chaîne infinie de composants, la probabilité que le bit ne soit pas transformé tend vers 0. En conséquence, la probabilité que le bit soit transformé par une chaîne infinie est : P(bit transformeˊ)=1limnpn=10=1P(\text{bit transformé}) = 1 - \lim_{n \to \infty} p_n = 1 - 0 = 1

Conclusion :

  1. La relation de récurrence est pn=pn1×(1p)p_n = p_{n-1} \times (1 - p).
  2. La solution explicite de cette récurrence est pn=(1p)np_n = (1 - p)^n.
  3. La probabilité que le bit soit transformé par une chaîne infinie de composants est 11.

Voulez-vous des détails supplémentaires ou avez-vous des questions sur une des parties de la solution ?

Voici quelques questions pour approfondir :

  1. Que se passe-t-il si p=0p = 0 ?
  2. Que se passe-t-il si p=1p = 1 ?
  3. Peut-on résoudre ce problème avec une approche de type Markov ?
  4. Comment cette récurrence changerait-elle si la probabilité pp variait pour chaque composant ?
  5. Peut-on modéliser ce problème en termes d'espérance mathématique pour calculer le nombre moyen de composants avant transformation ?

Tip : Les suites récurrentes simples, comme ici, peuvent souvent être résolues en devinant une solution sous forme exponentielle, comme (1p)n(1 - p)^n.

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Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Probability Theory
Recurrence Relations

Formulas

p_n = p_{n-1} × (1 - p)
p_n = (1 - p)^n
lim_{n -> ∞} (1 - p)^n = 0

Theorems

Total Probability Formula
Limit Theorem

Suitable Grade Level

Undergraduate/Advanced High School (Grades 11-12)