Soal ini merupakan soal tentang distribusi normal. Kita akan menghitung peluang bahwa kendaraan yang lewat lebih dari 705, dengan menggunakan rata-rata (mean) dan simpangan baku (standar deviasi) yang diberikan.

Diketahui:

• Rata-rata $\mu = 700$
• Simpangan baku $\sigma = 30$
• Nilai $X = 705$

Langkah-langkah:

1. Menghitung nilai Z (Z-score)
   Rumus untuk Z-score adalah:

   $Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$

   Substitusi nilai yang diketahui:

   $Z = \frac{705 - 700}{30} = \frac{5}{30} = 0.167$

2. Mencari peluang (P) dari nilai Z
   Kita perlu mencari peluang bahwa Z lebih besar dari 0.167. Dalam tabel distribusi normal, kita mencari $P(Z < 0.167)$, kemudian mengurangi dari 1 untuk mendapatkan peluang lebih dari Z.

   Dari tabel distribusi normal, $P(Z < 0.167) \approx 0.566$.

   Maka peluang lebih dari Z adalah:

   $P(Z > 0.167) = 1 - 0.566 = 0.434$

Jadi, peluang bahwa kendaraan yang lewat lebih dari 705 adalah 0.434.

Jawaban yang benar adalah a. 0.434.

---

Apakah Anda ingin penjelasan lebih lanjut atau ada yang ingin ditanyakan? Berikut adalah 5 soal yang terkait:

1. Bagaimana cara menghitung Z-score untuk distribusi normal lainnya?
2. Bagaimana menemukan nilai dari tabel distribusi normal standar?
3. Apa arti dari simpangan baku dalam konteks distribusi data?
4. Bagaimana cara menghitung peluang antara dua nilai tertentu dalam distribusi normal?
5. Bagaimana distribusi normal digunakan dalam statistik inferensial?

Tip: Tabel distribusi normal memberikan peluang kumulatif untuk nilai Z, jadi selalu ingat untuk mengurangkannya dari 1 jika mencari peluang di atas suatu nilai.