. Misalkan diberikan fungsi distribusi X
$$ f\left(x\right)= $$$$ 0\text{ }b<0 $$

Berapakah massa fungsi probabilitas X?$$  $$

Fungsi distribusi yang diberikan memiliki bentuk:

\[
f(x) = 
\begin{cases} 
0 & \text{b < 0}
\end{cases}
\]

Namun, detail fungsi distribusi tidak sepenuhnya lengkap untuk dilakukan perhitungan massa probabilitas. Fungsi distribusi probabilitas $ f(x) $ harus memenuhi dua syarat utama:

1. **Non-negatif:** Fungsi distribusi $ f(x) \geq 0 $ untuk semua $ x $.
2. **Total probabilitas adalah 1:** Integral dari $ f(x) $ di seluruh ruang sampel harus sama dengan 1, yaitu:
   \[
   \int_{-\infty}^{\infty} f(x) \, dx = 1
   \]

Jika fungsi lengkap diberikan, perhitungan massa probabilitas melibatkan integrasi fungsi distribusi $ f(x) $ pada batas interval $ x $, dan hasilnya harus bernilai 1 untuk memenuhi syarat distribusi probabilitas.

### Apakah Anda ingin melengkapi fungsi distribusi $ f(x) $, atau saya bisa bantu dalam aspek lain?

### Pertanyaan terkait:
1. Apa syarat lain untuk fungsi distribusi probabilitas?
2. Bagaimana cara melakukan normalisasi pada fungsi distribusi?
3. Apakah hubungan antara fungsi distribusi kumulatif (CDF) dengan fungsi distribusi probabilitas (PDF)?
4. Bagaimana menghitung harapan matematis (mean) dari distribusi probabilitas?
5. Apa itu momen ke-n dalam distribusi probabilitas?

**Tip:** Massa probabilitas adalah total peluang yang didistribusikan di semua nilai dalam ruang sampel, dan untuk fungsi probabilitas diskrit, jumlah probabilitas semua nilai harus 1.

Misalkan diberikan fungsi distribusi X f(x) = 0 b < 0. Berapakah massa fungsi probabilitas X?

Explore the calculation of probability mass for a distribution X under given conditions. Learn the core principles of probability distribution functions, including the non-negativity condition and normalization theorem. Suitable for undergraduate students studying probability and statistics.

Math Problem Statement

Solution

Ask a new question for Free

By Image

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Formulas

Theorems

Suitable Grade Level

Related Recommendation