Math Problem Statement

Manajer pemasaran sebuah perusahaan percaya bahwa penjualan total perusahaan bisa dimodelkan oleh suatu distribusi normal, dengan rata-rata Rp2 juta (dua juta rupiah) dan simpangan baku Rp250.000 (dua ratus lima puluh ribu rupiah). a. Berapa peluang penjualan perusahaan melebihi Rp2,5 juta? b. Berapa peluang bahwa penjualan perusahaan akan berada di bawah Rp1.250.000? c. Untuk menutupi biaya tetap, penjualan perusahaan harus melebihi tingkat pulang pokok (break-even level) , yaitu sebesar Rp1,45 juta. Berapa peluang bahwa penjualan akan melebihi tingkat pulang-pokok? d. Tentukan tingkat penjualan yang hanya memiliki kesempatan untuk dilampaui 9% tahun depan

Solution

Kita diberikan bahwa penjualan perusahaan dimodelkan sebagai distribusi normal dengan:

  • Rata-rata (μ) = Rp2.000.000
  • Simpangan baku (σ) = Rp250.000

Untuk menyelesaikan soal ini, kita akan menggunakan distribusi normal standar (Z-score), di mana:

Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma}

Dengan XX sebagai nilai yang ingin kita cari probabilitasnya.

a. Peluang penjualan melebihi Rp2,5 juta

Kita perlu mencari probabilitas P(X>2.500.000)P(X > 2.500.000).

  1. Hitung Z-score untuk X=2.500.000X = 2.500.000:

Z=2.500.0002.000.000250.000=500.000250.000=2Z = \frac{2.500.000 - 2.000.000}{250.000} = \frac{500.000}{250.000} = 2

  1. Probabilitas untuk Z>2Z > 2 dapat ditemukan dengan menggunakan tabel distribusi normal standar, yang menunjukkan:

P(Z>2)=1P(Z2)10,9772=0,0228P(Z > 2) = 1 - P(Z \leq 2) \approx 1 - 0,9772 = 0,0228

Jadi, peluang penjualan melebihi Rp2,5 juta adalah sekitar 2,28%.

b. Peluang penjualan di bawah Rp1.250.000

Kita perlu mencari probabilitas P(X<1.250.000)P(X < 1.250.000).

  1. Hitung Z-score untuk X=1.250.000X = 1.250.000:

Z=1.250.0002.000.000250.000=750.000250.000=3Z = \frac{1.250.000 - 2.000.000}{250.000} = \frac{-750.000}{250.000} = -3

  1. Dari tabel distribusi normal, P(Z<3)0,0013P(Z < -3) \approx 0,0013.

Jadi, peluang penjualan di bawah Rp1.250.000 adalah sekitar 0,13%.

c. Peluang penjualan melebihi tingkat pulang pokok Rp1,45 juta

Kita perlu mencari probabilitas P(X>1.450.000)P(X > 1.450.000).

  1. Hitung Z-score untuk X=1.450.000X = 1.450.000:

Z=1.450.0002.000.000250.000=550.000250.000=2,2Z = \frac{1.450.000 - 2.000.000}{250.000} = \frac{-550.000}{250.000} = -2,2

  1. Dari tabel distribusi normal, P(Z>2,2)P(Z > -2,2) adalah:

P(Z>2,2)=1P(Z2,2)=10,0139=0,9861P(Z > -2,2) = 1 - P(Z \leq -2,2) = 1 - 0,0139 = 0,9861

Jadi, peluang penjualan melebihi tingkat pulang pokok adalah sekitar 98,61%.

d. Tingkat penjualan yang hanya memiliki peluang 9% untuk dilampaui

Untuk menemukan tingkat penjualan yang hanya memiliki peluang 9% untuk dilampaui, kita perlu mencari XX di mana P(X>x)=0,09P(X > x) = 0,09.

  1. Dari tabel distribusi normal, nilai Z untuk 91% adalah Z=1,34Z = 1,34 (karena P(Z1,34)=0,91P(Z \leq 1,34) = 0,91).

  2. Gunakan rumus Z-score untuk mencari nilai XX:

Z=X2.000.000250.000=1,34Z = \frac{X - 2.000.000}{250.000} = 1,34

X2.000.000=1,34×250.000=335.000X - 2.000.000 = 1,34 \times 250.000 = 335.000

X=2.000.000+335.000=2.335.000X = 2.000.000 + 335.000 = 2.335.000

Jadi, tingkat penjualan yang hanya memiliki peluang 9% untuk dilampaui adalah sekitar Rp2.335.000.


Apakah Anda ingin penjelasan lebih lanjut atau memiliki pertanyaan lain?

Soal terkait:

  1. Bagaimana cara menghitung Z-score untuk data distribusi yang lebih kompleks?
  2. Apa pengaruh perubahan simpangan baku terhadap peluang penjualan?
  3. Bagaimana cara menghitung peluang jika distribusi penjualan tidak normal?
  4. Jika rata-rata penjualan berubah menjadi Rp3 juta, bagaimana hasil di atas akan berubah?
  5. Bagaimana cara menentukan peluang untuk rentang penjualan tertentu, misalnya antara Rp1,5 juta dan Rp2,5 juta?

Tip: Dalam soal distribusi normal, memahami tabel distribusi normal standar (Z-score) sangat penting untuk menghitung peluang dengan cepat dan akurat.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Statistics
Probability
Normal Distribution

Formulas

Z = (X - μ) / σ
P(Z > z) = 1 - P(Z ≤ z)

Theorems

Properties of Normal Distribution
Z-score Calculation

Suitable Grade Level

University Level - Statistics