Math Problem Statement
Δίνεται το ακόλουθο σετ πέντε σημείων: x 1 2 4 y 5 7 52 5 - 5 - 40 10 α) Προσδιορίστε το πολυώνυμο τέταρτης τάξης σε μορφή Newton που διέρχεται από τα σημεία. Υπολογίστε τους συντελεστές με τη χρήση πίνακα διαιρεμένων διαφορών. β) Χρησιμοποιήστε το πολυώνυμο που προέκυψε στο μέρος (α) για να προσδιορίσετε την τιμή παρεμβολής για x=3.
Solution
Για να βρούμε το πολυώνυμο παρεμβολής Newton τέταρτης τάξης που διέρχεται από τα σημεία, ακολουθούμε τα εξής βήματα:
Βήμα 1: Κατασκευή Πίνακα Διαιρεμένων Διαφορών
Ο πίνακας διαιρεμένων διαφορών μας επιτρέπει να προσδιορίσουμε τους συντελεστές του πολυωνύμου της μορφής Newton:
[ P_4(x) = f(x_0) + f[x_0, x_1](x - x_0) + f[x_0, x_1, x_2](x - x_0)(x - x_1) + ... ]
Πίνακας δεδομένων:
Δίνεται το σετ σημείων:
x & y \\ \hline 1 & 5 \\ 2 & 7 \\ 4 & 52 \\ 5 & -5 \\ -5 & 40 \\ 10 & ? \end{array}$$ Θα συμπληρώσουμε τον πίνακα διαιρεμένων διαφορών και θα εξάγουμε τους συντελεστές του πολυωνύμου. --- 🔢 **Υπολογισμοί με τον πίνακα διαιρεμένων διαφορών θα γίνουν τώρα.** numpy as np # Δεδομένα x_values = np.array([1, 2, 4, 5, -5]) y_values = np.array([5, 7, 52, -5, 40]) # Αριθμός σημείων n = len(x_values) # Αρχικοποίηση πίνακα διαιρεμένων διαφορών div_diff = np.zeros((n, n)) div_diff[:, 0] = y_values # Υπολογισμός των διαιρεμένων διαφορών for j in range(1, n): for i in range(n - j): div_diff[i, j] = (div_diff[i + 1, j - 1] - div_diff[i, j - 1]) / (x_values[i + j] - x_values[i]) # Εξαγωγή των συντελεστών του πολυωνύμου του Newton coefficients = div_diff[0, :] # Εμφάνιση πίνακα διαιρεμένων διαφορών και συντελεστών div_diff, coefficients### **Βήμα 2: Εξαγωγή Πολυωνύμου Newton** Το πολυώνυμο Newton κατασκευάζεται ως εξής: $$P_4(x) = 5 + 2(x - 1) + 6.833(x - 1)(x - 2) - 8.333(x - 1)(x - 2)(x - 4) - 0.897(x - 1)(x - 2)(x - 4)(x - 5)$$ όπου οι συντελεστές είναι: - $$f[x_0] = 5$$ - $$f[x_0, x_1] = 2$$ - $$f[x_0, x_1, x_2] = 6.833$$ - $$f[x_0, x_1, x_2, x_3] = -8.333$$ - $$f[x_0, x_1, x_2, x_3, x_4] = -0.897$$ --- ### **Βήμα 3: Υπολογισμός $$P_4(3)$$** Τώρα υπολογίζουμε την τιμή του πολυωνύμου για $$x = 3$$. $$P_4(3) = 5 + 2(3 - 1) + 6.833(3 - 1)(3 - 2) - 8.333(3 - 1)(3 - 2)(3 - 4) - 0.897(3 - 1)(3 - 2)(3 - 4)(3 - 5)$$ 🔢 **Υπολογισμός της τιμής $$P_4(3)$$ τώρα.** Υπολογισμός του P_4(3) x_interp = 3 interp_value = coefficients[0] term = 1 for i in range(1, n): term *= (x_interp - x_values[i - 1]) interp_value += coefficients[i] * term # Επιστροφή της τιμής παρεμβολής interp_value### **Αποτέλεσμα Παρεμβολής** Η εκτιμώμενη τιμή του πολυωνύμου για $$x = 3$$ είναι: $$P_4(3) \approx 35.75$$ Θέλεις περισσότερες λεπτομέρειες για τον πίνακα ή τον τρόπο υπολογισμού; --- ### **Σχετικές Ερωτήσεις** 1. Πώς κατασκευάζεται ο πίνακας διαιρεμένων διαφορών; 2. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της παρεμβολής Lagrange και Newton; 3. Πώς μπορεί να επεκταθεί η μέθοδος Newton σε περισσότερα σημεία; 4. Τι σημαίνει ο όρος αριθμητική σταθερότητα στην παρεμβολή; 5. Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η παρεμβολή Newton στην αριθμητική ανάλυση; ### **💡 Συμβουλή** Η παρεμβολή Newton είναι ιδιαίτερα χρήσιμη όταν προσθέτουμε νέα σημεία, καθώς μπορούμε να ενημερώσουμε τον πίνακα διαιρεμένων διαφορών χωρίς να υπολογίζουμε ξανά όλους τους συντελεστές από την αρχή.Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Numerical Methods
Polynomial Interpolation
Newton's Method
Divided Differences
Formulas
P_4(x) = f(x_0) + f[x_0, x_1](x - x_0) + f[x_0, x_1, x_2](x - x_0)(x - x_1) + f[x_0, x_1, x_2, x_3](x - x_0)(x - x_1)(x - x_2) + f[x_0, x_1, x_2, x_3, x_4](x - x_0)(x - x_1)(x - x_2)(x - x_3)
Divided Difference Formula: f[x_i, x_j] = (f[x_{i+1}] - f[x_i]) / (x_{i+j} - x_i)
Theorems
Newton's Divided Difference Formula
Polynomial Interpolation Theorem
Suitable Grade Level
Grades 10-12
Related Recommendation
Constructing Difference Tables and Polynomial Interpolation
Newton's Divided Difference Table & Polynomial Interpolation Solution
Solving Polynomial with Remainder Theorem to Find Coefficient b
Newton-Raphson Method for Finding Square Root and Polynomial Interpolation
Newton’s Divided Difference Interpolation: Cubic Polynomial for Data Points