Berdasarkan grafik yang Anda unggah, Mean Residual Life (MRL) Plot ini digunakan untuk memeriksa apakah data cocok dengan model Generalized Pareto Distribution (GPD). Berikut langkah analisisnya:

1. Tujuan MRL Plot:

   • Dalam analisis ekstrem, MRL plot membantu menentukan apakah model GPD cocok untuk data di atas ambang tertentu.
   • Garis pada grafik menunjukkan rata-rata nilai residual setelah nilai ambang.

2. Analisis Grafik:

   • Jika model GPD sesuai, kurva MRL harus linear (atau hampir linear) setelah mencapai ambang tertentu.
   • Dari grafik, terlihat bahwa nilai rata-rata residual (Mean Residual Life) menurun secara tidak teratur dengan beberapa fluktuasi yang signifikan. Tren ini bisa menunjukkan bahwa model GPD mungkin tidak sesuai, atau bahwa ambang yang dipilih perlu disesuaikan.

3. Pemeriksaan Ambang:

   • Perhatikan ambang yang digunakan (Threshold). Jika ambang tidak cukup tinggi, distribusi ekstrem mungkin belum mendominasi, menyebabkan ketidaksesuaian dengan model GPD.
   • Garis horizontal merah pada grafik menunjukkan batas tertentu. Jika data terlihat tidak stabil di sekitar ambang ini, ambang tersebut mungkin perlu diubah.

4. Fluktuasi dalam Plot:

   • Lonjakan atau penurunan tajam dapat terjadi karena sampel data ekstrem yang terbatas.
   • Hal ini memerlukan investigasi lebih lanjut dengan diagnostik tambahan, seperti QQ-plot atau likelihood ratio test untuk mengonfirmasi kesesuaian dengan GPD.

Jika Anda memiliki detail lebih lanjut (misalnya, ambang yang dipilih, data dasar, atau tujuan analisis), saya bisa membantu lebih spesifik!

Apakah Anda ingin saya menjelaskan langkah verifikasi lebih lanjut atau cara memilih ambang yang lebih baik? Berikut pertanyaan yang relevan:

1. Apa ambang (threshold) awal yang digunakan untuk analisis ini?
2. Apakah Anda sudah mencoba menggunakan uji tambahan, seperti Hill estimator atau QQ-plot?
3. Apakah ada data asli yang dapat digunakan untuk mencoba model lain (selain GPD)?
4. Bagaimana ukuran sampel data ekstrem? Apakah cukup besar untuk analisis GPD?
5. Apakah ada indikasi dari distribusi awal bahwa GPD sesuai?

Tip: Untuk memastikan kesesuaian dengan GPD, gunakan pendekatan kombinasi (MRL plot + QQ-plot) dan sesuaikan ambang sampai stabilitas tercapai.