Để ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính mô tả mối quan hệ giữa chi tiêu mặt hàng A (Y) và thu nhập của người tiêu dùng (X), ta sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính đơn giản, với công thức mô hình:

$Y = \beta_0 + \beta_1 X + \varepsilon$

Trong đó:

• $Y$ là biến phụ thuộc (chi tiêu mặt hàng A),
• $X$ là biến độc lập (thu nhập của người tiêu dùng),
• $\beta_0$ là hệ số chặn (intercept),
• $\beta_1$ là hệ số góc (slope), thể hiện độ thay đổi của Y khi X thay đổi,
• $\varepsilon$ là sai số ngẫu nhiên.

Bước 1: Tính toán các giá trị cần thiết

Sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu (least squares), ta cần tính các giá trị sau:

• Tổng các giá trị của $X$ và $Y$,
• Tổng các giá trị của $X^2$ và $X \times Y$.

Dữ liệu:

undefined