Math Problem Statement
استخرج الحل الأمثل لمشكلة البرمجة الخطية طريقة الرسم البياني :- Max (z) = 101 + 82 S.t.o 3X1 + 6X2 18 6X1 12 X1 X2 0
Solution
لحل مسألة البرمجة الخطية باستخدام طريقة الرسم البياني، سنقوم بخطوات واضحة لحل المشكلة. أولاً، سنحتاج إلى صياغة القيود ثم حلها على الرسم البياني، وأخيراً سنحدد القيم المثلى لـ و التي تعظم دالة الهدف.
المسألة المعطاة:
دالة الهدف:
القيود:
خطوات الحل:
-
تحليل القيود:
- من القيد الأول ، نقسم على 3 لتحويله إلى صورة أبسط:
- من القيد الثاني ، نقسم على 6:
- القيدان الآخران هما و وهي القيود الاعتيادية التي تعبر عن عدم سلبية المتغيرات.
-
رسم الخطوط الحدودية للقيود:
- القيد الأول : لإيجاد نقاط التقاطع مع المحورين:
- عندما ، يكون (نقطة ).
- عندما ، يكون (نقطة ).
- القيد الثاني : هو خط عمودي على المحور عند النقطة .
- القيد الأول : لإيجاد نقاط التقاطع مع المحورين:
-
رسم المنطقة المقبولة:
- سنقوم بتظليل المنطقة التي تقع تحت الخط وإلى يسار الخط .
- تأخذ المنطقة المقبولة في الاعتبار جميع القيود الأخرى و وهي تقع في الربع الأول من المستوى.
-
إيجاد النقاط الأساسية (نقاط التقاطع):
- نقطة التقاطع بين و : بالتعويض في القيد الأول: إذن النقطة هي .
- نقاط أخرى هي تقاطع الخطوط مع المحورين:
- ،
- من القيد الأول،
- من القيد الثاني.
-
حساب دالة الهدف عند النقاط الأساسية: نحسب قيمة في كل نقطة:
- عند :
- عند :
- عند :
- عند :
-
تحديد الحل الأمثل: أعلى قيمة لـ هي 36 عند النقطة .
الحل الأمثل:
القيم المثلى لـ و هي: وتكون القيمة العظمى لدالة الهدف .
هل تريد أي تفاصيل إضافية أو توضيحات؟ إليك بعض الأسئلة الإضافية لفهم أعمق:
- كيف يمكن تمثيل المنطقة المقبولة بيانياً بشكل دقيق؟
- ماذا يحدث إذا تغيرت دالة الهدف؟
- كيف نحل مسائل البرمجة الخطية باستخدام طرق أخرى غير الرسم البياني؟
- هل هناك علاقة بين نوع القيود وشكل المنطقة المقبولة؟
- ما هي الحالة التي يمكن فيها أن لا يوجد حل مثالي لمسألة البرمجة الخطية؟
نصيحة:
دائماً تأكد من أن المنطقة المقبولة تلبي جميع القيود المفروضة على المسألة قبل البحث عن النقاط المثلى.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Linear Programming
Graphical Method
Optimization
Formulas
Z = 10X1 + 8X2 (Objective function)
3X1 + 6X2 <= 18 (Constraint)
6X1 <= 12 (Constraint)
X1 >= 0, X2 >= 0 (Non-negativity condition)
Theorems
Feasible Region Theorem
Corner Point Theorem
Suitable Grade Level
Grades 10-12
Related Recommendation
Graphical Solution for Linear Programming: Maximize Z = 10X1 + 8X2
Maximizing Z in Linear Programming: Graphical Method and Feasible Region
Maximize Z = 3X1 + 5X2 with Constraints using Linear Programming
Linear Programming: Maximize z = 16x1 + 8x2 with constraints
Graphical Solution of LPP: Maximize Z = 3x1 + 7x2 with Constraints 3x1 + 5x2 <= 20