Math Problem Statement
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Exercice 1: (* Unité de mesure correspondant au mouvement d'un véhicule routier automobile sur un kilomètre).
- Représenter sur un même graphique les trois séries doubles (x, y), (x, y) et (x, yc). Origine des graduations des : 1985 et pour les y: 40. Unités, 1cm par an en abscisse, et 1cm pour 10 milliards de km en ordonnée.
- Calculer les trois droites d'ajustement par la méthode des moindres carrés pour les 3 séries considérées.
- Tracer ces trois droites dans le nuage de points, et placer les points moyens GA = (T, YA), GB = (T,YB), Gc = (x, yc).
- Estimer la circulation sur routes nationales en 2005. même question pour les au- toroutes.
- En quelle année peut-on penser que la circulation sur les autoroutes a dépassé celle sur les nationales?
- En quelle année la circulation sur l'ensemble du réseau dépassera-t-elle les 250 mil- liards.
- Calculer et commenter les coefficients R2 pour chacune de ces régressions linéaires.
- Donner les modèles matriciels de ces régressions. Retrouver par le calcul matriciel la droite d'ajustement concernant les autoroutes. (resoud ca comme un etudiant dans un examen avec des explications courtes et claires )
Solution
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Feel free to ask if you'd like to proceed in a different way or provide more details about the problem!
Here are five related questions you could explore:
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Tip: When plotting multiple series on the same graph, use distinct colors or markers for clarity.
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Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Linear Regression
Least Squares Method
Traffic Trend Modeling
Coefficient of Determination (R²)
Formulas
y = mx + b (linear regression equation)
Least Squares: Σ(y_i - (mx_i + b))^2
Coefficient of Determination: R² = 1 - (SS_res / SS_tot)
Theorems
Least Squares Theorem
Linear Regression Model
Suitable Grade Level
Undergraduate (Mathematics/Engineering)
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