Math Problem Statement
ΣΕ ΠΑΡΑΚΑΛΩ ΛΥΣΕ ΑΥΤΗΝ ΤΗΝ ΑΣΚΗΣΗ
Solution
Ας λύσουμε την άσκηση βήμα-βήμα:
Δεδομένα:
Η άσκηση βασίζεται στο πρότυπο IEEE 754 (Double Precision). Το πρότυπο αυτό έχει τα εξής χαρακτηριστικά:
- Πρόσημο (1 bit): Δείχνει αν ο αριθμός είναι θετικός ή αρνητικός.
- Εκθέτης (11 bits): Αντιπροσωπεύει την τιμή του εκθέτη με μετατόπιση κατά 1023 (bias).
- Mantissa (Significand) (52 bits): Το κλασματικό μέρος.
Η μορφή των αριθμών είναι:
Ερώτημα 1:
Πλήθος αριθμών μηχανής στο διάστημα και πλησιέστερος αριθμός μηχανής στο .
Λύση:
-
Πλήθος αριθμών μηχανής:
Σύμφωνα με το πρότυπο:
- Οι αριθμοί στο διάστημα αντιστοιχούν σε εκθέτη (δηλαδή, ).
- Η mantissa είναι , όπου τα bits δίνουν μοναδικούς συνδυασμούς.
Άρα, το πλήθος των αριθμών μηχανής στο είναι:
-
Πλησιέστερος αριθμός μηχανής στο :
Το ανήκει στο διάστημα , άρα αντιστοιχεί σε εκθέτη (δηλαδή ). Ο πλησιέστερος αριθμός μηχανής εξαρτάται από την ελάχιστη διαφορά που μπορεί να δημιουργήσει η mantissa.
Ελάχιστη διαφορά:
Επομένως, ο πλησιέστερος αριθμός μηχανής στο είναι:
Ερώτημα 2:
Μπορεί ο αριθμός να παρασταθεί ακριβώς στο σύστημα; Αν όχι, ποιος αριθμός μηχανής τον προσεγγίζει;
Λύση:
-
Εύρεση της αναπαράστασης: Ο αριθμός γράφεται ως: όπου:
- Εκθέτης:
- Mantissa:
Πρέπει να ελέγξουμε αν το μπορεί να εκφραστεί με ακρίβεια στα bits.
-
Ακρίβεια Mantissa: Η mantissa έχει περιορισμό bits, συνεπώς δεν είναι δυνατή η ακριβής αναπαράσταση κάθε δεκαδικού αριθμού. Εδώ, το δεν μπορεί να παρασταθεί ακριβώς.
-
Πλησιέστερος αριθμός: Αν το σύστημα ακολουθεί στρογγυλοποίηση προς τον πλησιέστερο αριθμό μηχανής, πρέπει να βρούμε τη δυαδική αναπαράσταση του με bits και να υπολογίσουμε τον κοντινότερο αριθμό.
Ερώτημα 3:
Να βρεθεί το αποτέλεσμα:
Λύση:
-
Υπολογίζουμε το εσωτερικό: Γνωρίζουμε ότι: Άρα:
-
Υπολογίζουμε το συνολικό αποτέλεσμα:
Τελικό αποτέλεσμα:
Απαντήσεις:
- Το πλήθος των αριθμών μηχανής στο είναι . Ο πλησιέστερος αριθμός μηχανής στο είναι .
- Ο αριθμός δεν μπορεί να παρασταθεί ακριβώς. Ο πλησιέστερος αριθμός εξαρτάται από τη στρογγυλοποίηση.
- Το αποτέλεσμα είναι:
Έχετε απορίες ή θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες;
- Πώς βρίσκουμε τη δυαδική αναπαράσταση ενός αριθμού;
- Τι είναι το bias στους εκθέτες του IEEE 754;
- Πώς λειτουργεί η στρογγυλοποίηση στο πρότυπο IEEE 754;
- Τι είναι η mantissa και ποιος είναι ο ρόλος της;
- Πώς επηρεάζει η ακρίβεια των 52 bits την προσέγγιση αριθμών;
Tip: Χρησιμοποιήστε προσομοιώσεις για τον υπολογισμό κοντινών αριθμών μηχανής στο IEEE 754.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
IEEE 754 Double Precision
Floating Point Representation
Mantissa and Exponent Calculations
Machine Numbers
Rounding and Precision
Formulas
Floating-point representation: ±1.x1x2...x52 × 2^(e-1023)
Bias for exponent: Bias = 1023
Distance between consecutive machine numbers: 2^(e - 52)
Theorems
IEEE 754 Standard for Floating-Point Arithmetic
Precision Limits in Binary Representation
Suitable Grade Level
Undergraduate (Computer Science/Mathematics)
Related Recommendation
Determine Real Number from Hexadecimal in IEEE 754 Double Precision
Floating-point Precision: Finding Machine Numbers and Errors for x = 2^3 + 2^{-19} + 2^{-22} on Marc-32
IEEE 754 Single-Precision: Converting 32-bit Binary to Decimal
Determine the Decimal Value of IEEE 754 Pattern 0xc17a0000
Understanding and Adding Floating-Point Numbers: Step-by-Step Guide