Math Problem Statement

ΣΕ ΠΑΡΑΚΑΛΩ ΛΥΣΕ ΑΥΤΗΝ ΤΗΝ ΑΣΚΗΣΗ

ΣΕ ΠΑΡΑΚΑΛΩ ΛΥΣΕ ΑΥΤΗΝ ΤΗΝ ΑΣΚΗΣΗ

Solution

Ας λύσουμε την άσκηση βήμα-βήμα:


Δεδομένα:

Η άσκηση βασίζεται στο πρότυπο IEEE 754 (Double Precision). Το πρότυπο αυτό έχει τα εξής χαρακτηριστικά:

  • Πρόσημο (1 bit): Δείχνει αν ο αριθμός είναι θετικός ή αρνητικός.
  • Εκθέτης (11 bits): Αντιπροσωπεύει την τιμή του εκθέτη με μετατόπιση κατά 1023 (bias).
  • Mantissa (Significand) (52 bits): Το κλασματικό μέρος.

Η μορφή των αριθμών είναι: ±1.x1x2x3x52×2(y1y2y11)1023\pm 1.x_1x_2x_3 \ldots x_{52} \times 2^{(y_1y_2 \ldots y_{11}) - 1023}


Ερώτημα 1:

Πλήθος αριθμών μηχανής στο διάστημα [2,4][2, 4] και πλησιέστερος αριθμός μηχανής στο 88.

Λύση:

  1. Πλήθος αριθμών μηχανής:

    Σύμφωνα με το πρότυπο:

    • Οι αριθμοί στο διάστημα [2,4][2, 4] αντιστοιχούν σε εκθέτη e=1e = 1 (δηλαδή, 21x<222^1 \leq x < 2^2).
    • Η mantissa είναι 1.x1x2x3x521.x_1x_2x_3\ldots x_{52}, όπου τα 5252 bits δίνουν 2522^{52} μοναδικούς συνδυασμούς.

    Άρα, το πλήθος των αριθμών μηχανής στο [2,4][2, 4] είναι: 2522^{52}

  2. Πλησιέστερος αριθμός μηχανής στο 88:

    Το 88 ανήκει στο διάστημα [4,8][4, 8], άρα αντιστοιχεί σε εκθέτη e=3e = 3 (δηλαδή 232^3). Ο πλησιέστερος αριθμός μηχανής εξαρτάται από την ελάχιστη διαφορά που μπορεί να δημιουργήσει η mantissa.

    Ελάχιστη διαφορά: Διαφοραˊ=2e52=2352=249\text{Διαφορά} = 2^{e - 52} = 2^{3 - 52} = 2^{-49}

    Επομένως, ο πλησιέστερος αριθμός μηχανής στο 88 είναι: 8±2498 \pm 2^{-49}


Ερώτημα 2:

Μπορεί ο αριθμός x=20.1x = 20.1 να παρασταθεί ακριβώς στο σύστημα; Αν όχι, ποιος αριθμός μηχανής τον προσεγγίζει;

Λύση:

  1. Εύρεση της αναπαράστασης: Ο αριθμός 20.120.1 γράφεται ως: 20.1=1.25625×2420.1 = 1.25625 \times 2^4 όπου:

    • Εκθέτης: e=4+1023=1027e = 4 + 1023 = 1027
    • Mantissa: 1.256251=0.256251.25625 - 1 = 0.25625

    Πρέπει να ελέγξουμε αν το 0.256250.25625 μπορεί να εκφραστεί με ακρίβεια στα 5252 bits.

  2. Ακρίβεια Mantissa: Η mantissa έχει περιορισμό 5252 bits, συνεπώς δεν είναι δυνατή η ακριβής αναπαράσταση κάθε δεκαδικού αριθμού. Εδώ, το 20.120.1 δεν μπορεί να παρασταθεί ακριβώς.

  3. Πλησιέστερος αριθμός: Αν το σύστημα ακολουθεί στρογγυλοποίηση προς τον πλησιέστερο αριθμό μηχανής, πρέπει να βρούμε τη δυαδική αναπαράσταση του 20.120.1 με 5252 bits και να υπολογίσουμε τον κοντινότερο αριθμό.


Ερώτημα 3:

Να βρεθεί το αποτέλεσμα:

2+(251+252)22 + \left( 2^{-51} + 2^{-52} \right) - 2

Λύση:

  1. Υπολογίζουμε το εσωτερικό: 251+2522^{-51} + 2^{-52} Γνωρίζουμε ότι: 252=122512^{-52} = \frac{1}{2} \cdot 2^{-51} Άρα: 251+252=251(1+12)=251322^{-51} + 2^{-52} = 2^{-51} \left(1 + \frac{1}{2}\right) = 2^{-51} \cdot \frac{3}{2}

  2. Υπολογίζουμε το συνολικό αποτέλεσμα: 2+(251+252)2=251322 + \left( 2^{-51} + 2^{-52} \right) - 2 = 2^{-51} \cdot \frac{3}{2}

    Τελικό αποτέλεσμα: 32251=3252\frac{3}{2} \cdot 2^{-51} = 3 \cdot 2^{-52}


Απαντήσεις:

  1. Το πλήθος των αριθμών μηχανής στο [2,4][2, 4] είναι 2522^{52}. Ο πλησιέστερος αριθμός μηχανής στο 88 είναι 8±2498 \pm 2^{-49}.
  2. Ο αριθμός 20.120.1 δεν μπορεί να παρασταθεί ακριβώς. Ο πλησιέστερος αριθμός εξαρτάται από τη στρογγυλοποίηση.
  3. Το αποτέλεσμα είναι: 32523 \cdot 2^{-52}

Έχετε απορίες ή θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες;

  1. Πώς βρίσκουμε τη δυαδική αναπαράσταση ενός αριθμού;
  2. Τι είναι το bias στους εκθέτες του IEEE 754;
  3. Πώς λειτουργεί η στρογγυλοποίηση στο πρότυπο IEEE 754;
  4. Τι είναι η mantissa και ποιος είναι ο ρόλος της;
  5. Πώς επηρεάζει η ακρίβεια των 52 bits την προσέγγιση αριθμών;

Tip: Χρησιμοποιήστε προσομοιώσεις για τον υπολογισμό κοντινών αριθμών μηχανής στο IEEE 754.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

IEEE 754 Double Precision
Floating Point Representation
Mantissa and Exponent Calculations
Machine Numbers
Rounding and Precision

Formulas

Floating-point representation: ±1.x1x2...x52 × 2^(e-1023)
Bias for exponent: Bias = 1023
Distance between consecutive machine numbers: 2^(e - 52)

Theorems

IEEE 754 Standard for Floating-Point Arithmetic
Precision Limits in Binary Representation

Suitable Grade Level

Undergraduate (Computer Science/Mathematics)