Pohon Huffman adalah algoritma pengkodean yang bertujuan untuk mengurangi panjang representasi simbol-simbol berdasarkan frekuensi kemunculan simbol tersebut. Dalam kasus ini, kita akan membangun pohon Huffman dari nama SYAIFUL.

Langkah-langkah:

1. Hitung frekuensi masing-masing karakter:

   Nama SYAIFUL memiliki karakter-karakter sebagai berikut: S, Y, A, I, F, U, L. Karena semua karakter hanya muncul sekali, frekuensinya sama (1).

   Frekuensi tiap karakter:

   • S: 1
   • Y: 1
   • A: 1
   • I: 1
   • F: 1
   • U: 1
   • L: 1

2. Buat pohon dasar untuk setiap karakter:

   Pada tahap ini, setiap karakter akan menjadi sebuah node daun dengan nilai frekuensinya:

   S(1), Y(1), A(1), I(1), F(1), U(1), L(1)
   

3. Bangun pohon Huffman:

   Algoritma Huffman bekerja dengan menggabungkan dua node dengan frekuensi terendah, lalu membuat node baru dengan frekuensi gabungan. Kita akan melakukannya secara berurutan sampai terbentuk satu pohon tunggal.

   • Gabungkan S(1) dan Y(1) -> menjadi node baru: (SY)(2)
   • Gabungkan A(1) dan I(1) -> menjadi node baru: (AI)(2)
   • Gabungkan F(1) dan U(1) -> menjadi node baru: (FU)(2)
   • Gabungkan L(1) dengan node (SY)(2) -> menjadi node baru: (LSY)(3)
   • Gabungkan node (AI)(2) dan node (FU)(2) -> menjadi node baru: (AIFU)(4)
   • Gabungkan node (LSY)(3) dan node (AIFU)(4) -> menjadi node baru: (LSYAIFU)(7)

4. Pohon Huffman akhir:

   Pohon biner Huffman untuk nama SYAIFUL akan terlihat seperti ini:

           (7)
         /    \
      (3)      (4)
     /   \     /   \
   L(1)  SY(2) AIFU(4)
         / \     /   \
      S(1) Y(1) AI(2) FU(2)
               /  \    /  \
            A(1) I(1) F(1) U(1)
   

   Setiap cabang kiri bisa diwakili dengan angka 0, dan cabang kanan dengan angka 1.

5. Huffman Codes:

   Dengan menggunakan pohon ini, kode Huffman untuk tiap karakter adalah:

   • L: 00
   • S: 010
   • Y: 011
   • A: 100
   • I: 101
   • F: 1100
   • U: 1101

Jika ada yang ingin ditanyakan atau dijelaskan lebih lanjut, silakan!

Pertanyaan terkait:

1. Bagaimana cara kerja algoritma Huffman untuk teks yang lebih panjang?
2. Mengapa algoritma Huffman digunakan untuk kompresi data?
3. Bagaimana cara membangun pohon Huffman jika beberapa karakter memiliki frekuensi yang sama?
4. Apakah algoritma Huffman efisien untuk pengkodean teks dalam bahasa yang memiliki banyak karakter unik?
5. Bagaimana cara mengubah pohon Huffman menjadi tabel kode untuk dekompresi?

Tip: Pohon Huffman sangat efektif dalam kompresi data jika frekuensi karakter sangat bervariasi.