Math Problem Statement

Buatlah contoh soal dan pembahasan tentang persamaan karakteristik, nilai eigen, vektor eigen dari matrik simetrik

Solution

Baik, mari kita bahas tentang persamaan karakteristik, nilai eigen, dan vektor eigen dari matriks simetrik. Kita akan membuat contoh soal lengkap dengan pembahasan.

Contoh Soal:

Diberikan matriks simetrik berikut: A=[4113]A = \begin{bmatrix} 4 & 1 \\ 1 & 3 \end{bmatrix}

  1. Tentukan persamaan karakteristik dari matriks AA.
  2. Temukan nilai eigen dari matriks AA.
  3. Temukan vektor eigen yang sesuai untuk setiap nilai eigen.

Pembahasan:

1. Menentukan Persamaan Karakteristik

Persamaan karakteristik suatu matriks AA diperoleh dari determinan det(AλI)=0\det(A - \lambda I) = 0, di mana II adalah matriks identitas dan λ\lambda adalah nilai eigen yang dicari.

Langkah-langkahnya:

  1. Bentuk matriks AλIA - \lambda I: AλI=[4λ113λ]A - \lambda I = \begin{bmatrix} 4 - \lambda & 1 \\ 1 & 3 - \lambda \end{bmatrix}

  2. Tentukan determinan dari matriks tersebut: det(AλI)=(4λ)(3λ)(1)(1)\det(A - \lambda I) = (4 - \lambda)(3 - \lambda) - (1)(1) =127λ+λ21= 12 - 7\lambda + \lambda^2 - 1 =λ27λ+11= \lambda^2 - 7\lambda + 11

Jadi, persamaan karakteristiknya adalah: λ27λ+11=0\lambda^2 - 7\lambda + 11 = 0

2. Menemukan Nilai Eigen

Sekarang kita selesaikan persamaan karakteristik untuk mendapatkan nilai eigen.

λ27λ+11=0\lambda^2 - 7\lambda + 11 = 0

Gunakan rumus kuadrat untuk menyelesaikan: λ=7±(7)2411121\lambda = \frac{7 \pm \sqrt{(7)^2 - 4 \cdot 1 \cdot 11}}{2 \cdot 1} λ=7±49442\lambda = \frac{7 \pm \sqrt{49 - 44}}{2} λ=7±52\lambda = \frac{7 \pm \sqrt{5}}{2}

Jadi, nilai eigen dari matriks AA adalah: λ1=7+52danλ2=752\lambda_1 = \frac{7 + \sqrt{5}}{2} \quad \text{dan} \quad \lambda_2 = \frac{7 - \sqrt{5}}{2}

3. Menemukan Vektor Eigen

Selanjutnya, kita mencari vektor eigen untuk setiap nilai eigen.

  1. Untuk λ1=7+52\lambda_1 = \frac{7 + \sqrt{5}}{2}:

    • Substitusi λ1\lambda_1 ke persamaan (AλI)x=0(A - \lambda I)\mathbf{x} = 0 untuk mencari vektor eigen yang sesuai.
    • Misalkan vektor eigen untuk nilai ini adalah x1=[x1x2]\mathbf{x}_1 = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \end{bmatrix}, dan selesaikan sistem persamaan yang dihasilkan.
  2. Ulangi langkah yang sama untuk λ2=752\lambda_2 = \frac{7 - \sqrt{5}}{2} untuk mendapatkan vektor eigen kedua, x2\mathbf{x}_2.

Vektor-vektor eigen ini akan memberikan basis untuk ruang eigennya.

Kesimpulan:

  1. Persamaan karakteristik: λ27λ+11=0\lambda^2 - 7\lambda + 11 = 0.
  2. Nilai eigen: λ1=7+52\lambda_1 = \frac{7 + \sqrt{5}}{2} dan λ2=752\lambda_2 = \frac{7 - \sqrt{5}}{2}.
  3. Vektor eigen: Ditemukan dengan menyelesaikan (AλI)x=0(A - \lambda I)\mathbf{x} = 0 untuk setiap λ\lambda.

Apakah Anda ingin penjelasan lebih lanjut atau ada pertanyaan lain? Berikut beberapa soal lanjutan untuk memperdalam pemahaman:

  1. Berikan contoh matriks simetrik 3×33 \times 3 dan tentukan nilai eigennya.
  2. Bagaimana cara menentukan apakah suatu matriks simetrik hanya memiliki nilai eigen real?
  3. Apakah setiap matriks simetrik pasti memiliki basis vektor eigen yang ortogonal?
  4. Jelaskan hubungan antara nilai eigen dan determinan suatu matriks.
  5. Bagaimana menentukan panjang (norma) dari vektor eigen yang sudah ditemukan?

Tip: Untuk matriks simetrik, nilai eigen selalu real, sehingga mereka dapat digunakan dalam berbagai aplikasi yang memerlukan hasil real.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Linear Algebra
Eigenvalues
Eigenvectors
Symmetric Matrix
Characteristic Equation

Formulas

Characteristic polynomial: det(A - λI) = 0
Quadratic formula: λ = (−b ± √(b^2 − 4ac)) / 2a

Theorems

Spectral theorem for symmetric matrices

Suitable Grade Level

Undergraduate