Math Problem Statement

Etsi funktion g(x,y)= x sin y kriittiset pisteet ja määritä niiden laatu.

Vihje: Hessen matriisi.

Solution

Funktion g(x,y)=xsin(y)g(x, y) = x \sin(y) kriittiset pisteet voidaan löytää seuraavasti:

  1. Lasketaan osittaisderivaatat:

    Ensiksi lasketaan funktion osittaisderivaatat gxg_x ja gyg_y:

    • gx=x(xsin(y))=sin(y)g_x = \frac{\partial}{\partial x}(x \sin(y)) = \sin(y)
    • gy=y(xsin(y))=xcos(y)g_y = \frac{\partial}{\partial y}(x \sin(y)) = x \cos(y)
  2. Etsitään kriittiset pisteet:

    Kriittiset pisteet saadaan, kun molemmat osittaisderivaatat ovat nollia:

    • gx=sin(y)=0g_x = \sin(y) = 0 y=nπ\Rightarrow y = n\pi, missä nn on kokonaisluku.
    • gy=xcos(y)=0g_y = x \cos(y) = 0 x=0\Rightarrow x = 0 tai cos(y)=0\cos(y) = 0. Koska y=nπy = n\pi, niin cos(y)=1\cos(y) = 1, joten x=0x = 0.

    Kriittiset pisteet ovat siis, kun x=0x = 0 ja y=nπy = n\pi, missä nn on kokonaisluku. Kriittiset pisteet ovat siis muodossa (0,nπ)(0, n\pi).

  3. Määritetään kriittisten pisteiden laatu:

    Laadun määrittämiseksi käytämme Hessen matriisia. Hessian on toisen kertaluvun osittaisderivaatan matriisi:

    g_{xx} & g_{xy} \\ g_{yx} & g_{yy} \end{bmatrix}$$ Lasketaan tarvittavat osittaisderivaatat: - $$g_{xx} = \frac{\partial^2}{\partial x^2} (x \sin(y)) = 0$$ - $$g_{xy} = \frac{\partial^2}{\partial x \partial y} (x \sin(y)) = \cos(y)$$ - $$g_{yx} = \frac{\partial^2}{\partial y \partial x} (x \sin(y)) = \cos(y)$$ - $$g_{yy} = \frac{\partial^2}{\partial y^2} (x \sin(y)) = -x \sin(y)$$ Näin ollen Hessian-matriisi on: $$H = \begin{bmatrix} 0 & \cos(y) \\ \cos(y) & -x \sin(y) \end{bmatrix}$$ Kriittisissä pisteissä $$x = 0$$ ja $$y = n\pi$$, matriisi muuttuu seuraavaksi: $$H = \begin{bmatrix} 0 & (-1)^n \\ (-1)^n & 0 \end{bmatrix}$$ Tämä on tunnettu **hessiläinen** matriisi, jonka determinantin ja jäljen avulla voimme päätellä kriittisten pisteiden laadun. - Determinantti $$\text{det}(H) = (0)(0) - (-1)^n (-1)^n = -1$$. - Jälki $$\text{tr}(H) = 0$$. Determinantti on negatiivinen, joten piste on **saddle point** (niin sanottu satulapiste).

Yhteenveto:

  • Kriittiset pisteet ovat (0,nπ)(0, n\pi), missä nn on kokonaisluku.
  • Kunkin kriittisen pisteen laatu on satulapiste.

Jos haluat tarkempia yksityiskohtia tai lisäkysymyksiä, olen valmis auttamaan!


Laajennuksia:

  1. Miten Hessian-matriisin determinantti määrittelee satulapisteen?
  2. Miten voimme laajentaa tätä käsitettä muihin monimuotoisiin funktioihin?
  3. Miten voidaan laskea Hessian-matriisi yksinkertaisissa funktioissa, kuten f(x,y)=x2+y2f(x,y) = x^2 + y^2?
  4. Mikä on kriittinen piste, jos f(x,y)=exsin(y)f(x, y) = e^x \sin(y)?
  5. Miten tulkitaan satulapisteen geometria visuaalisesti?

Vinkki: Jos Hessianin determinantti on positiivinen ja jälki on positiivinen, kyseessä on minimi. Jos determinantti on positiivinen ja jälki negatiivinen, kyseessä on maksimi.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Partial Derivatives
Critical Points
Hessian Matrix
Saddle Points

Formulas

g_x = sin(y)
g_y = x cos(y)
Hessian Matrix: H = [[g_xx, g_xy], [g_yx, g_yy]]
g_xx = 0
g_xy = cos(y)
g_yx = cos(y)
g_yy = -x sin(y)
Determinant of H = -1
Trace of H = 0

Theorems

Second Derivative Test
Hessian Matrix Test

Suitable Grade Level

University Level (Calculus 2)