Math Problem Statement
Periksalah apakah π :π 3βπ 2 dengan π(π₯,π¦,π§)=(π₯+2π¦,2π₯β3π§) merupakan transformasi linier
Solution
Untuk memeriksa apakah suatu fungsi merupakan transformasi linier, kita harus memeriksa dua sifat utama dari transformasi linier, yaitu:
-
Keterpaduan terhadap penjumlahan vektor, yaitu: untuk setiap .
-
Keterpaduan terhadap perkalian skalar, yaitu: untuk setiap dan setiap skalar .
Langkah-langkah
Diberikan transformasi , kita akan memeriksa dua sifat tersebut.
1. Memeriksa Keterpaduan terhadap Penjumlahan Vektor
Misalkan dan adalah dua vektor di .
-
Menambahkan dan :
-
Terapkan transformasi pada :
-
Sekarang, kita hitung :
Karena , maka sifat pertama terpenuhi.
2. Memeriksa Keterpaduan terhadap Perkalian Skalar
Misalkan adalah vektor di dan adalah skalar.
-
Terapkan transformasi pada :
-
Sekarang, kita hitung :
Karena , maka sifat kedua juga terpenuhi.
Kesimpulan
Karena kedua sifat transformasi linier (keterpaduan terhadap penjumlahan vektor dan perkalian skalar) terpenuhi, maka adalah transformasi linier.
Apakah Anda ingin penjelasan lebih lanjut atau ada pertanyaan lainnya?
Berikut 5 pertanyaan terkait:
- Apa saja contoh transformasi linier lainnya?
- Bagaimana cara memeriksa apakah suatu matriks mewakili transformasi linier?
- Apa yang dimaksud dengan kernel dan citra dalam transformasi linier?
- Bagaimana cara menemukan invers dari transformasi linier?
- Apa hubungan antara ruang vektor dan transformasi linier?
Tip: Untuk mengingat sifat-sifat transformasi linier, cobalah untuk mengingat bahwa penjumlahan dan perkalian skalar harus "terjaga" dalam transformasi.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Linear Transformations
Vector Spaces
Linear Algebra
Formulas
T(u + v) = T(u) + T(v)
T(c * u) = c * T(u)
Theorems
Properties of Linear Transformations
Linearity Conditions
Suitable Grade Level
Grades 10-12
Related Recommendation
Verify Linearity of Transformation T(x, y) = (3x + 2y, 3x - 4y)
Linear Transformation Proof for Functions in R^3
Determining Linearity of Transformation T: R^2 -> R^2 Given by T([x, y]^T) = [1, y]^T
Show That the Transformation T(x1, x2) is Not Linear
Linear Transformation T: Conditions for Linearity Explained