Cette activité semble liée à une expérience de mesure de la vitesse et de l'accélération à l'aide d'un chariot sur une rampe inclinée. Voici une explication étape par étape pour résoudre l'activité, ainsi que le processus pour remplir le tableau.

Étapes à suivre :

1. Essais avec le chariot :

   • Laisser le chariot descendre la rampe sans vitesse initiale et arrêter la mesure quand il atteint le bas.
   • Enregistrer les données de vitesse et d’accélération obtenues lors de chaque essai.
   • Effectuer 3 essais dans les mêmes conditions.

2. Pente de la courbe v(t) (vitesse en fonction du temps) :

   • Ouvrir le sous-menu "Régression" et choisir régression linéaire pour trouver la pente.
     • Cette pente correspond à l’accélération moyenne dans l'essai.
   • Noter la pente pour chaque essai dans le tableau.

3. Moyenne de l'accélération :

   • Sur la courbe d'accélération $a(t)$, choisir "Moyenne" via le bouton Σ (sommet de la fenêtre).
   • Noter cette valeur pour chaque essai dans le tableau.

Remplir le tableau :

Calculer les moyennes finales :

1. Pente moyenne de $v(t)$ : $P_{\text{Moy}} = \frac{P_1 + P_2 + P_3}{3}$ où $P_1$, $P_2$, et $P_3$ sont les pentes des 3 essais.

2. Accélération moyenne des essais : $\bar{\gamma} = \frac{\gamma_1 + \gamma_2 + \gamma_3}{3}$ où $\gamma_1$, $\gamma_2$, et $\gamma_3$ sont les accélérations moyennes.

Comparer les deux résultats :

• Une fois les moyennes calculées, comparer la pente moyenne $P_{\text{Moy}}$ avec l'accélération moyenne $\bar{\gamma}$.
• En théorie, les deux résultats devraient être proches, car la pente de $v(t)$ est une estimation de l’accélération.

Questions supplémentaires :

1. Comment l'inclinaison de la rampe ($h = 4 \, \text{cm}$) influence-t-elle l'accélération ?
2. Quelles sources d’erreur pourraient influencer les résultats obtenus ?
3. Pourquoi est-il important d’utiliser la régression linéaire sur la courbe de vitesse ?
4. Que signifie une pente non constante sur la courbe $v(t)$ ?
5. Comment améliorer la précision des mesures ?

Tip :

Assurez-vous de bien sélectionner la partie pertinente des courbes avant de calculer les régressions ou les moyennes. Une mauvaise sélection pourrait fausser les résultats.