Math Problem Statement
1 Insurer 4 Constraint.docx
21.42 KB
سلام، من در خصوص نحوه حل این مدل توسط روش KKT به صورت سیمبولیک (بدون استفاده از مثال عددی) سوال دارم. لطفا قدم به قدم من را راهنمایی کن. در قدم اول جهت اینکه بدانم مسئله را به صورت کامل و صحیح متوجه شدی آن را برایم بنویس و سپس پس از اینکه تایید دادم قدم به قدم حل آن را راهنماییم کن.
Solution
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Optimization
Lagrangian Multipliers
Karush-Kuhn-Tucker (KKT) Conditions
Nonlinear Programming
Formulas
Objective Function: O(x) = (n - βx)(x - Y)
Solvency Constraint: (1 - η)(n - βx)Y ≤ C
Constraints: g1(x) = K + O(x) - EkσYNx^{-1} ≥ 0
g2(x) = 1 - e^{-x} - x ≥ 0
Lagrangian Function: L(x, λ1, λ2, λ3, λ4)
Theorems
Karush-Kuhn-Tucker (KKT) Theorem
Lagrangian Duality
Suitable Grade Level
Graduate Level (Postgraduate)
Related Recommendation
Understanding KKT Conditions in Nonlinear Programming
Setting Up Nonlinear Optimization: Minimize Sum of Products
Minimize Quadratic Function with Constraints Using KKT Conditions
Solving Constrained Optimization Problem Using Lagrange Multipliers
Solve for Lagrangian and Angle with Constraint Optimization