Math Problem Statement
answer in hindi
Solution
यह प्रश्न पत्र गणितीय और सांख्यिकीय अवधारणाओं से संबंधित है। इसमें निम्नलिखित प्रश्न दिए गए हैं:
1. निम्नलिखित का संक्षेप में वर्णन करें:
- (a) Multiple bar diagram (बहुस्तंभ चित्र)
- (b) Geometric mean (ज्यामितीय माध्य)
- (c) Dispersion (प्रसरण)
- (d) Lorenz curve (लॉरेन्ज वक्र)
- (e) Splicing (संबंधन)
- (f) Consumer price index (उपभोक्ता मूल्य सूचकांक)
- (g) Events (घटना)
- (h) Probability of getting an even number in a throw of a die (एक पासा फेंकने में सम संख्या आने की प्रायिकता)
2.
What is graph? Explain various methods of graphical presentation of data.
(ग्राफ क्या होता है? आप आंकड़ों की प्रस्तुतीकरण की विभिन्न विधियों का वर्णन करें।)
3.
(i) Calculate the median of the following distribution:
Marks | 30-35 | 25-30 | 20-25 | 15-20 | 10-15 | 5-10 | 0-5 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Students | 4 | 8 | 12 | 16 | 10 | 6 | 4 |
(नीचे दिए गए वितरण से माध्यिका ज्ञात करें।)
(ii) What are the characteristics of a good average?
(एक अच्छी औसत की विशेषताएं क्या हैं?)
यदि आपको इनमें से किसी भी प्रश्न का समाधान या विस्तार में समझाना हो, तो मुझे बताइए।
संबंधित 5 प्रश्न:
- ज्यामितीय माध्य और अंकगणितीय माध्य में क्या अंतर है?
- प्रसरण (Dispersion) के क्या प्रकार होते हैं?
- लॉरेन्ज वक्र का उपयोग कहाँ किया जाता है?
- उपभोक्ता मूल्य सूचकांक का समाज और अर्थव्यवस्था पर क्या प्रभाव पड़ता है?
- प्रायिकता का जीवन में क्या महत्व है?
टिप: ग्राफिकल प्रस्तुति में बार चार्ट, पाई चार्ट, और हिस्टोग्राम का विशेष उपयोग होता है, इनका सही प्रयोग डाटा को समझने में काफी सहायक होता है।
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Statistics
Probability
Data Distribution
Averages
Formulas
Median formula
Geometric mean formula
Probability formula for a die
Theorems
Lorenz Curve Theorem
Axioms of Probability
Measures of Central Tendency
Suitable Grade Level
Grades 9-12
Related Recommendation
Understanding Probability and Statistics: Disjoint Events, Sampling Methods, and Measures of Variation
Understanding Statistics: Probability, Hypothesis Testing, and Regression Analysis
Understanding Descriptive Statistics: Data Summarization Techniques
Calculate Range, Mean, MAD, Variance, and Standard Deviation
Data Collection and Frequency Distribution: Compute Mean, Median, Mode, and Standard Deviation