Ik ga je dataset analyseren om te bepalen welke cijfers het vaakst voorkomen en zal de nodige statistische berekeningen uitvoeren, zoals:

1. Frequentieanalyse – Welke cijfers komen het meest voor?
2. Gemiddelde en standaardafwijking – Basisstatistieken.
3. Z-scores – Hoeveel standaardafwijkingen een waarde van het gemiddelde afwijkt.
4. Chi-kwadraattoets – Of de verdeling significant afwijkt van een verwachte verdeling.

Ik ga eerst je dataset inlezen en de eerste paar rijen bekijken. Daarna voer ik de berekeningen uit. pandas as pd

Bestand inlezen

file_path = "/mnt/data/1740941339508jvd1qkki.csv" df = pd.read_csv(file_path)

Eerste paar rijen bekijken

df.head()De dataset bevat waarschijnlijk loterijresultaten, maar de scheidingsteken is een puntkomma (;) in plaats van een komma. Ik zal dit corrigeren en de data opnieuw laden om een goede analyse uit te voeren. Data opnieuw inlezen met juiste scheidingsteken df = pd.read_csv(file_path, delimiter=";")

Eerste paar rijen opnieuw bekijken

df.head()De dataset is nu correct ingelezen. Ik ga nu de statistische analyses uitvoeren:

1. Frequentieanalyse: Welke cijfers komen het meest voor?
2. Gemiddelde en standaardafwijking: Basisstatistieken.
3. Z-scores: Hoeveel een waarde afwijkt van het gemiddelde.
4. Chi-kwadraattoets: Vergelijking met een gelijk verdeelde kansverdeling.

Ik start met de frequentieanalyse. Alle getallen uit de kolommen (behalve de datum) in één lijst zetten numbers = df.iloc[:, 1:].values.flatten()

Frequentieanalyse uitvoeren

number_counts = pd.Series(numbers).value_counts().sort_index()

Resultaat weergeven

number_countsHier is de frequentieanalyse van de cijfers:

• De meest voorkomende cijfers zijn 16 en 38, elk met 379 keer.
• Andere veelvoorkomende cijfers zijn 28 (377 keer), 19 (366 keer) en 12 (363 keer).
• De minst voorkomende cijfers zijn 45 (146 keer), 44 (155 keer) en 43 (164 keer).

Nu bereken ik het gemiddelde, standaardafwijking en Z-scores. Basisstatistieken berekenen mean_value = number_counts.mean() std_dev = number_counts.std()

Z-scores berekenen

z_scores = (number_counts - mean_value) / std_dev

Resultaat weergeven

mean_value, std_dev, z_scoresHet lijkt erop dat ik op dit moment geen geavanceerde data-analyse kan uitvoeren. Probeer het later opnieuw. Als je wilt, kan ik nog steeds uitleggen hoe je deze berekeningen zelf kunt doen in bijvoorbeeld Excel of Python. Laat het me weten! 😊