Math Problem Statement
Событие A имеет вероятность p, событие B имеет вероятность q. Какую вероятность может иметь событие A пересечь B? Приведите все возможные варианты.
Solution
Для того чтобы определить возможные значения вероятности пересечения событий , обозначим эту вероятность как . По основным свойствам теории вероятностей:
-
Вероятность пересечения двух событий не может превышать вероятности каждого из этих событий, то есть:
-
Вероятность пересечения событий не может быть меньше нуля:
-
В то же время, вероятность пересечения событий не может быть больше вероятности любого из них, что ограничивает её сверху. Таким образом:
-
Кроме того, вероятность пересечения событий должна быть такой, чтобы выполнялось условие для вероятности объединения событий : Отсюда получаем:
Итак, возможные значения вероятности пересечения находятся в интервале:
Примеры:
- Если и , то и . Таким образом, .
- Если и , то .
Пожалуйста, дайте знать, если вам нужно больше деталей или есть вопросы. Вот 5 связанных вопросов:
- Какую вероятность имеет объединение событий ?
- Каковы условия независимости событий и ?
- Что такое условная вероятность и как она связана с пересечением событий?
- Как вычислить вероятность пересечения для несовместимых событий?
- Какие свойства имеет вероятность пересечения трёх и более событий?
Совет: Вероятность пересечения часто используется в задачах на нахождение совместной вероятности двух зависимых событий.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Probability Theory
Intersection of Events
Formulas
P(A ∩ B) = r
r ≤ min(p, q)
r ≥ p + q - 1
P(A ∪ B) = p + q - r ≤ 1
Theorems
Basic properties of probability
Union and intersection of events
Suitable Grade Level
Grades 10-12
Related Recommendation
Conditional Probability Problem: P(B|A) Calculation
Find P(A ∩ B) Given P(A), P(B), and P(A ∪ B)
Calculating Joint, Union, and Conditional Probability for Dependent Events
Solving Probability Problems Involving Joint and Conditional Probabilities
Independent Probability Events A and B with Conditional and Complementary Rules