Masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan metode program linear. Tujuannya adalah untuk meminimalkan biaya nutrisi, di mana terdapat kendala terkait jumlah minimal dan maksimal nutrisi A, B, dan C yang harus dipenuhi.

Mari kita definisikan variabel keputusan:

• $x_1$ = jumlah kilogram produk $Q1$
• $x_2$ = jumlah kilogram produk $Q2$
• $x_3$ = jumlah kilogram produk $Q3$

Fungsi Objektif:

Kita ingin meminimalkan total biaya pembelian produk, yang dapat dinyatakan sebagai:

$Z = 150x_1 + 200x_2 + 100x_3$ (dalam ribuan rupiah).

Kendala:

Dari deskripsi masalah, setiap kilogram produk memberikan jumlah nutrisi tertentu. Maka, kita memiliki kendala terkait jumlah nutrisi yang dibutuhkan.

Nutrisi A:

$2x_1 + x_2 + x_3 \geq 9$ (paling sedikit 9 satuan nutrisi A setiap hari).

Nutrisi B:

$x_1 + 4x_2 + x_3 \geq 9$ (paling sedikit 9 satuan nutrisi B setiap hari).

Nutrisi C:

$x_1 + x_2 + 5x_3 \geq 15$ (paling sedikit 15 satuan nutrisi C setiap hari).

Kendala Non-negatif:

Semua variabel harus non-negatif karena tidak mungkin membeli produk dalam jumlah negatif. $x_1 \geq 0, x_2 \geq 0, x_3 \geq 0$

Menyelesaikan Model Program Linear:

Untuk menyelesaikan masalah ini, kita bisa menggunakan metode Simplex atau perangkat lunak pemrograman linear seperti Python dengan pustaka seperti SciPy atau linprog.

Apakah Anda ingin saya melanjutkan dengan solusi rinci menggunakan pemrograman linear?

---

Pertanyaan terkait:

1. Bagaimana dampak perubahan harga produk terhadap keputusan yang diambil?
2. Bagaimana jika kebutuhan nutrisi A dan B meningkat menjadi 10 satuan?
3. Bagaimana cara menghitung sensitivitas terhadap perubahan harga produk?
4. Bagaimana jika produk baru dengan komposisi nutrisi yang berbeda ditambahkan ke pasar?
5. Bagaimana menentukan rasio pencampuran produk untuk biaya paling efisien?

Tip: Dalam pemrograman linear, fungsi tujuan dapat dimaksimalkan atau diminimalkan sesuai dengan masalah, tetapi solusi optimal selalu bergantung pada kendala yang diberikan.