Math Problem Statement

Другая важная операция в нейронных сетях — это суммирование элементов исходной матрицы.

Напишите функцию sum_list(). Она принимает на вход вложенный список, элементами которого являются числа, и возвращает сумму всех элементов.

Solution

Вот функция sum_list(), которая принимает вложенный список (матрицу), элементами которого являются числа, и возвращает сумму всех элементов:

python
def sum_list(matrix): total_sum = 0 for row in matrix: for element in row: total_sum += element return total_sum

Пример использования:

python
matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] result = sum_list(matrix) print(result) # Вывод: 45

Как это работает:

  1. Функция принимает вложенный список (матрицу).
  2. Пробегаем по каждой строке (внешний цикл).
  3. Внутри каждой строки пробегаем по каждому элементу и добавляем его к общей сумме total_sum.
  4. Возвращаем итоговую сумму.

Хотите более подробное объяснение или есть другие вопросы?

5 Вопросов для расширения темы:

  1. Как изменить функцию, чтобы она работала с любым количеством уровней вложенности?
  2. Могут ли элементы вложенного списка быть не числами? Как обработать это?
  3. Как использовать рекурсию для суммирования элементов?
  4. Как оптимизировать функцию для больших матриц?
  5. Какое время выполнения у этой функции для матрицы размером n×mn \times m?

Советы:

Используйте встроенную функцию sum() для упрощения кода, если работаете с одноуровневыми структурами данных.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Matrix Operations
Summation
Neural Networks

Formulas

Total Sum = Σ(matrix[i][j]) for all i, j

Theorems

-

Suitable Grade Level

Grades 10-12