Math Problem Statement
Другая важная операция в нейронных сетях — это суммирование элементов исходной матрицы.
Напишите функцию sum_list()
. Она принимает на вход вложенный список, элементами которого являются числа, и возвращает сумму всех элементов.
Solution
Вот функция sum_list()
, которая принимает вложенный список (матрицу), элементами которого являются числа, и возвращает сумму всех элементов:
pythondef sum_list(matrix): total_sum = 0 for row in matrix: for element in row: total_sum += element return total_sum
Пример использования:
pythonmatrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] result = sum_list(matrix) print(result) # Вывод: 45
Как это работает:
- Функция принимает вложенный список (матрицу).
- Пробегаем по каждой строке (внешний цикл).
- Внутри каждой строки пробегаем по каждому элементу и добавляем его к общей сумме
total_sum
. - Возвращаем итоговую сумму.
Хотите более подробное объяснение или есть другие вопросы?
5 Вопросов для расширения темы:
- Как изменить функцию, чтобы она работала с любым количеством уровней вложенности?
- Могут ли элементы вложенного списка быть не числами? Как обработать это?
- Как использовать рекурсию для суммирования элементов?
- Как оптимизировать функцию для больших матриц?
- Какое время выполнения у этой функции для матрицы размером ?
Советы:
Используйте встроенную функцию sum()
для упрощения кода, если работаете с одноуровневыми структурами данных.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Matrix Operations
Summation
Neural Networks
Formulas
Total Sum = Σ(matrix[i][j]) for all i, j
Theorems
-
Suitable Grade Level
Grades 10-12