Math Problem Statement
its not it dosent paste like this version Zgjidhja e Problemit të Programimit Linear
Hapat për Zgjidhjen:
Gjejmë Kufizimet e Kufirit të Rajonit të Pranueshëm:
Kufizimi 1: x+y≤250x+y≤250
Kufizimi 2: x≤80x≤80
Kufizimi 3: y≥40y≥40
Kufizimet jo-negativiteti: x≥0,y≥0x≥0,y≥0
Gjejmë Pikat e Ndërprerjes (Interseksionet):
Gjejmë pikat ku këto kufizime takohen për të krijuar rajonin e pranueshëm.
Gjejmë Vlerën e Funksionit të Objektivit në Secilën Pikë:
Llogarisim vlerën e funksionit të objektivit në secilën nga këto pika për të gjetur maksimumin.
Zgjedhim Pikën që Jep Fitimin Maksimal.
Zgjidhja:
Kufizimi 1: x+y≤250x+y≤250 (kjo është ekuivalente me x+y=250x+y=250).
Kufizimi 2: x≤80x≤80 (kjo është kufizim vertikal).
Kufizimi 3: y≥40y≥40 (kjo është kufizim horizontal).
Gjetja e Pikave të Ndërprerjes:
Interseksioni i kufizimit 1 dhe kufizimit 2: 80+y=25080+y=250, pra y=170y=170. Pika: (80,170)(80,170).
Interseksioni i kufizimit 1 dhe kufizimit 3: x+40=250x+40=250, pra x=210x=210. Pika: (210,40)(210,40).
Interseksioni i kufizimit 2 dhe kufizimit 3: x=80,y=40x=80,y=40. Pika: (80,40)(80,40).
Llogaritja e Funksionit të Objektivit në secilën Pikë:
Në (80,170)(80,170): Z=0.2(80)+0.1(170)=16+17=33Z=0.2(80)+0.1(170)=16+17=33.
Në (210,40)(210,40): Z=0.2(210)+0.1(40)=42+4=46Z=0.2(210)+0.1(40)=42+4=46.
Në (80,40)(80,40): Z=0.2(80)+0.1(40)=16+4=20Z=0.2(80)+0.1(40)=16+4=20.
Përfundim: Pika (80,170)(80,170) jep fitimin maksimal prej 33. Pra, investoni $80 në A1 dhe $170 në A2 për të arritur fitimin maksimal prej $33. rewrite it
Solution
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Linear Programming
Feasible Region
Objective Function
Formulas
-
Theorems
-
Suitable Grade Level
Advanced Mathematics
Related Recommendation
Solving a Linear Programming Problem with Constraints
Maximize Profit with Linear Programming: Formulation and Constraints
Maximizing Profit for Two Products Using Linear Programming
Optimize Production of Products A, B, and C with Linear Programming Constraints
Linear Programming: Maximizing Profit for Metal Fence Orders