Untuk menghitung nilai fungsi $f(x) = x - \sin(x)$, kita perlu memperhatikan nilai-nilai $x$ yang mendekati nol. Ketika $x$ mendekati nol, baik $x$ maupun $\sin(x)$ memiliki nilai yang sangat kecil, karena $\sin(x) \approx x$ untuk $x$ yang sangat kecil. Ini menyebabkan kemungkinan terjadinya galat pembulatan yang signifikan, terutama karena perbedaan antara $x$ dan $\sin(x)$ menjadi sangat kecil.

Penjelasan:

• Untuk $x$ yang sangat kecil, $\sin(x)$ mendekati nilai $x$ dengan cepat. Karena $f(x) = x - \sin(x)$, perbedaan antara $x$ dan $\sin(x)$ juga akan sangat kecil, yang membuat hasil perhitungan $f(x)$ mendekati nol.
• Dalam komputasi numerik, jika perbedaan dua bilangan yang sangat kecil dikurangi, ada risiko terjadinya galat pembulatan (round-off error), terutama ketika komputer hanya dapat menyimpan jumlah digit tertentu dalam memori.

Sebagai contoh, untuk nilai $x$ yang sangat dekat dengan nol, perbedaan antara $x$ dan $\sin(x)$ menjadi sangat kecil dan dalam representasi biner, hasil dari pengurangan ini bisa menyebabkan hilangnya presisi.

Cara Mengatasi:

1. Gunakan Deret Taylor: Jika $x$ mendekati nol, kita bisa menggunakan pendekatan deret Taylor untuk menghitung $\sin(x)$, yaitu: $\sin(x) \approx x - \frac{x^3}{6} + \frac{x^5}{120} - \dots$ Sehingga, fungsi $f(x) = x - \sin(x)$ untuk $x$ yang sangat kecil dapat diaproksimasi dengan: $f(x) \approx \frac{x^3}{6} - \frac{x^5}{120} + \dots$ Dengan menggunakan deret Taylor ini, kita menghindari pengurangan dua bilangan kecil dan mengurangi risiko galat pembulatan.

2. Tingkatkan Presisi Komputasi: Jika memungkinkan, gunakan format bilangan dengan presisi lebih tinggi (seperti bilangan floating-point ganda atau quadruple precision) untuk menyimpan hasil perhitungan, sehingga mengurangi dampak galat pembulatan.

3. Penggunaan Metode Numerik yang Lebih Stabil: Dalam beberapa kasus, metode numerik yang dirancang untuk menghindari pengurangan bilangan kecil bisa digunakan, atau formulasi ulang fungsi sehingga pengurangan bilangan kecil bisa dihindari.

Kesimpulan:

• Galat pembulatan signifikan cenderung terjadi saat $x$ mendekati nol, karena $\sin(x)$ hampir sama dengan $x$, yang menyebabkan perbedaan $x - \sin(x)$ menjadi sangat kecil.
• Solusinya adalah menggunakan pendekatan deret Taylor atau menggunakan presisi komputasi yang lebih tinggi.

Apakah Anda ingin penjelasan lebih lanjut atau memiliki pertanyaan terkait?

Berikut adalah beberapa pertanyaan terkait yang bisa memperluas pemahaman:

1. Apa yang dimaksud dengan deret Taylor dan bagaimana cara mengembangkannya untuk fungsi trigonometri?
2. Apa perbedaan antara presisi floating-point tunggal dan ganda dalam komputasi?
3. Bagaimana pengaruh galat pembulatan pada operasi dasar seperti penjumlahan dan pengurangan?
4. Mengapa $\sin(x)$ mendekati $x$ untuk nilai $x$ yang sangat kecil?
5. Bagaimana cara menguji akurasi numerik pada komputer?

Tip: Saat menggunakan komputasi numerik, penting untuk mempertimbangkan presisi yang diperlukan, terutama ketika berhadapan dengan operasi yang melibatkan perbedaan bilangan kecil.