Math Problem Statement
Want Answer in Gujrati
Solution
છબીમાં ઉપલબ્ધ લખાણ અનુસાર, તમે એક Gaussian અથવા probability distribution function (પ્રમાણ વિતરણ કાર્ય) વિશે વાત કરી રહ્યા છો. આ ખ્યાલના આધારે,
પ્રથમ ભાગમાં દર્શાવાયેલ છે, જ્યાં માપનું સરેરાશ (mean) અને તેનો પ્રમાણ (standard deviation) છે.
તે દર્શાવાવે છે કે એક સામાન્ય વિતરણ (Normal Distribution) સાથે સંકળાયેલ છે, અને માન્ય છે.
તમારા પ્રશ્ન પર આધાર રાખીને, Gaussian વિતરણમાં માટે સમીકરણની વધુ વિગતવાર ગણતરી જોઈ રહી છે.
શું તમને આ માહિતી અને સમજૂતી માટે વધુ વિગતચૂક અથવા ઉદાહરણ જોઈએ છે?
સંલગ્ન પ્રશ્નો:
- Gaussian અથવા Normal distribution ક્યારે લાગુ પડે છે?
- આ સમીકરણમાં અને શું સૂચવે છે?
- Probability distribution function ક્યાં-ક્યાં ઉપયોગી છે?
- Gaussian distributionના ગુણધર્મો કયા છે?
- Probability માટે integration કેવી રીતે કાર્ય કરે છે?
ટિપ: Probability distribution function માં સરેરાશ અને પ્રમાણ એ વેરિયન્સના મહત્વપૂર્ણ તત્વો છે.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Probability Distribution
Gaussian Distribution
Normal Distribution
Formulas
f(x, σ) = (e^(-(x - μ)^2 / 2σ^2)) / (√(2π)σ)
Theorems
Gaussian distribution properties
Normal distribution properties
Suitable Grade Level
Undergraduate / College
Related Recommendation
Understanding the Normal Distribution: Formula and Applications
Simplification of Complex Gaussian Expression: -1/2σ * ((x - μ)^2 - 2σ^2 * t * x)
Derivative and Graph of a Gaussian Function: p(x) = (1 / (σ√2π)) * exp(-1/2 * ((x - μ) / σ)^2)
Gaussian Function with Exponential Decay: f(x) = e^{-(6x-8t)^2}
Understanding Normal Distribution (Gaussian Distribution) and its Applications