Math Problem Statement
Экстремумами функции f(x;y)=x2+y2–4x–6y+10 являются точка(и) с координатами
Solution
Найдем экстремумы функции с помощью методов нахождения критических точек.
1. Найдем частные производные:
2. Найдем критические точки:
Критические точки находятся при условии равенства частных производных нулю:
Таким образом, критическая точка — это .
3. Проверим характер критической точки:
Для этого используем матрицу Гессе, которая состоит из вторых частных производных:
\begin{bmatrix} f_{xx} & f_{xy} \\ f_{yx} & f_{yy} \end{bmatrix}.$$ Вторые производные: $$f_{xx} = \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} = 2, \quad f_{yy} = \frac{\partial^2 f}{\partial y^2} = 2, \quad f_{xy} = f_{yx} = 0.$$ Подставим их в матрицу Гессе: $$H = \begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 2 \end{bmatrix}.$$ Детерминант матрицы Гессе: $$\det(H) = (2)(2) - (0)(0) = 4 > 0.$$ Так как $$\det(H) > 0$$ и $$f_{xx} > 0$$, точка $$(2, 3)$$ является **точкой минимума**. ### 4. Найдем значение функции в точке экстремума: Подставим $$(x, y) = (2, 3)$$ в исходную функцию: $$f(2, 3) = 2^2 + 3^2 - 4 \cdot 2 - 6 \cdot 3 + 10 = 4 + 9 - 8 - 18 + 10 = -3.$$ ### Ответ: Экстремум функции $$f(x, y)$$ достигается в точке $$(2, 3)$$, и это точка **минимума**. Значение функции в этой точке: $$f(2, 3) = -3$$. --- Хотите больше подробностей или есть вопросы? 😊 --- ### 5 дополнительных вопросов: 1. Как определить, является ли экстремум минимумом или максимумом? 2. Что такое матрица Гессе и как ее использовать? 3. Почему точка $$(2, 3)$$ называется критической? 4. Как найти экстремумы функции с дополнительными ограничениями (например, методом Лагранжа)? 5. Какие существуют методы анализа функций с большим числом переменных? --- ### Совет: Всегда проверяйте характер критической точки (минимум, максимум или седловая точка) с помощью детерминанта матрицы Гессе.Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Multivariable Calculus
Critical Points
Extrema of Functions
Formulas
Partial derivatives: fx = ∂f/∂x and fy = ∂f/∂y
Critical point conditions: fx = 0 and fy = 0
Hessian matrix: H = [[fxx, fxy], [fyx, fyy]]
Determinant of Hessian: det(H) = fxx * fyy - (fxy)^2
Theorems
Second Partial Derivative Test for Multivariable Functions
Suitable Grade Level
Undergraduate Calculus (First Year)
Related Recommendation
Finding the Extremum of f(x, y) = 4(x - y) - x^2 - y^2 Using Partial Derivatives
Find and Classify Critical Points of f(x, y) = x^2 + y^2 - 4x - 6y + 5
Finding Local Extreme Values for f(x, y) = xy - x² - y² - 2x - 2y + 4
Maxima and Minima of f(x, y) = 2x^4 + y^4 − 4x^2 − 2y^2
Find Maximum and Minimum Values of x^2 - 2xy + 2y^2 - 2x + 2y + 1