Math Problem Statement
Δίνεται ο πίνακας:
A=(3 2, 2 4)
Βρες τις ιδιοτιμές του πίνακα , υπολογίζοντας το χαρακτηριστικό πολυώνυμο. Υπολόγισε τα ιδιοδιανύσματα που αντιστοιχούν σε κάθε ιδιοτιμή.
Solution
Ο πίνακας που δίνεται είναι:
Βήμα 1: Υπολογισμός του χαρακτηριστικού πολυωνύμου
Το χαρακτηριστικό πολυώνυμο ενός πίνακα δίνεται από τον τύπο:
όπου είναι η ιδιοτιμή και είναι ο μοναδιαίος πίνακας. Οπότε υπολογίζουμε το :
Η ορίζουσα αυτού του πίνακα είναι:
Υπολογίζουμε την ορίζουσα:
Άρα το χαρακτηριστικό πολυώνυμο είναι:
Βήμα 2: Υπολογισμός των ιδιοτιμών
Για να βρούμε τις ιδιοτιμές, λύνουμε την εξίσωση :
Η διακρίνουσα της δευτεροβάθμιας εξίσωσης είναι:
Άρα οι ιδιοτιμές είναι:
Οι ιδιοτιμές είναι:
Βήμα 3: Υπολογισμός των ιδιοδιανυσμάτων
Για κάθε ιδιοτιμή, θα βρούμε τα ιδιοδιανύσματα λύνοντας το σύστημα .
Ιδιοτιμή :
Λύνουμε το σύστημα .
Ιδιοτιμή :
Λύνουμε το σύστημα .
Θέλεις να προχωρήσω στον υπολογισμό των ιδιοδιανυσμάτων ή έχεις ερωτήσεις;
5 Σχετικές Ερωτήσεις:
- Πώς επηρεάζουν οι ιδιοτιμές την ιδιοστροφή του πίνακα;
- Τι σημαίνουν γεωμετρικά τα ιδιοδιανύσματα;
- Πώς χρησιμοποιούνται οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα σε εφαρμογές;
- Τι είναι η διακρίνουσα και πώς σχετίζεται με τις ρίζες μιας εξίσωσης;
- Πώς θα έβρισκες τις ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα για έναν πίνακα μεγαλύτερης διάστασης;
Συμβουλή: Για απλοποίηση του υπολογισμού των ιδιοδιανυσμάτων, μπορείς να εκμεταλλευτείς τις συμμετρίες του πίνακα.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Linear Algebra
Eigenvalues
Eigenvectors
Characteristic Polynomial
Formulas
Characteristic Polynomial: p(λ) = det(A - λI)
Determinant Formula: det(A) = (a * d) - (b * c)
Quadratic Equation: λ^2 - 7λ + 8 = 0
Discriminant: Δ = b^2 - 4ac
Theorems
Eigenvalue and Eigenvector Theorem
Quadratic Formula
Suitable Grade Level
University-level Linear Algebra or Advanced High School Math
Related Recommendation
Eigenvalues and Eigenvectors of a 3x3 Matrix: A = [3, 2, 4; 2, 0, 2; 4, 2, 3]
Eigenvalues and Eigenvectors of 3x3 Matrix 3 2 4; 2 0 2; 4 2 3
Eigenvalues and Eigenvectors of Matrix A = 2 -2 2 1 1 1 1 3 -1
Eigenvalues and Eigenvectors of a 3x3 Matrix: 2 3 4 3 1 2 -1 2 2
Eigenvalues and Eigenvectors of 3x3 Matrix A=[[3,2,2],[2,3,2],[3,-3,-3]]